行业核心动态：AI Agent与手机操作能力开源 - 智谱华章于12月9日宣布开源其AI Agent模型AutoGLM，该模型被定义为全球首个具备“Phone Use”（手机操作）能力的AI Agent [4] - AutoGLM的自动化操作能力与豆包手机助手及部分手机厂商展示的AI功能演示相似，其已支持微信、淘宝、抖音等超过50个高频应用 [1][4] - 公司开源此模型的初衷在于，希望将这种智能化能力转变为行业可共同拥有和打磨的公共底座，同时确保数据与隐私永远留在用户侧 [1][4] 技术发展趋势：端侧AI与数据安全 - 行业推动模型小型化趋势取得显著进展，使得手机有充足算力支撑小型化模型的端侧部署 [4] - 端侧模型因反应更快、数据更安全，并利于终端厂商控制，成为今年手机厂商积极推进的方向 [5] - 开源模式被认为彻底改变了隐私博弈关系，通过将AI完整搬回用户本地设备运行，实现数据无需上云，所有操作记录和处理均在本地完成，从而消除数据泄露风险 [5] - IDC预计，到2026年中国新一代AI手机出货量将达到1.47亿台，同比增长31.6%，占据整体市场的53% [5] - 未来主流服务模式将是端云结合，厂商在调用外部云侧大模型的同时，将自身资源集中于端侧多模态模型的轻量化与深度推理能力建设 [5] 当前面临的挑战与行业博弈 - AI Agent的落地，特别是跨应用自动化操作（如发红包、点外卖），面临用户隐私和数据权限边界标准空白的挑战 [1][6] - 现有合规标准通常仅支持“一个应用一个界面一个操作确权”，缺乏对身份授权、场景授权的明确依据，导致跨应用任务功能陷入“标准真空地带” [6] - 涉及支付、聊天记录等敏感数据时，权限边界模糊，厂商不敢贸然推进 [7] - 当前AI生态体系处于硬件厂商、APP开发商、大模型提供商三方争夺未来分发权和流量的阶段，各方互不相通，建立壁垒 [7] - 大型APP开发商和大模型提供方往往归属相同集团，集团之间更不会互通数据合作，进一步加剧了生态割裂 [7] 厂商合作与行业探索 - 中兴终端与豆包（字节跳动）选择以开放姿态进行合作，旨在通过强强联合为用户提供更好的产品体验 [8] - 软件厂商跨入硬件领域成为趋势，例如夸克和百度入局AI眼镜，类似微软做PC、谷歌做手机，意在向硬件厂商示范如何更好发挥软件能力，或展示自身作为软件服务商的能力 [8] - 行业共识认为，需要手机厂商、互联网厂商、大模型提供商等多方角色共同探讨，推进制度边界和完善标准，才能推动智能体发展 [1][9] - 厂商应聚焦于降低使用门槛、解决实际问题的场景，在保护隐私安全的前提下逐步探索，而非盲目追求全场景自动化 [9]