文章核心观点 - 报告指出，2025年AI正从“工具时代”迈向“伙伴时代”，其发展将深刻重塑经济结构、社会形态和人类生活方式 [3] - 中国AI正从“参与者”转向“领导者”，在开源生态、芯片自主、AGI路径等基础层面加速布局，展现出从“跟跑”到“并跑”乃至“领跑”的体系化能力 [28][31] 算力与芯片 - 算力已成为影响国家和企业战略的关键资源，算力经济是智能产业第一大引擎，全球AI算力需求推动超大规模数据中心建设进入算力工厂时代 [5][6] - “东数西算”、“太空超级计算机”等国家工程正系统构建高效、绿色的全国一体化算力网络 [6] - 芯片层面，GPU主导地位受到挑战，NPU在端侧普及，ASIC/FPGA迎来增长 [8] - 中国正加速构建自主可控的算力生态，国产“芯片+SDK+框架”方案已在千亿级模型训练中得到验证，DeepSeek等模型针对昇腾芯片深度优化，标志着全栈国产化能力迈入新阶段 [11] 大模型技术与架构 - 预训练决定大模型格局梯队，架构创新决定预训练水平 [5] - 混合专家模型成为主流选择，其“大参数、小激活”的设计让模型可在不显著增加成本的情况下扩充容量，中国头部模型团队正普遍采用这一思路 [13] - 为突破Transformer的O(n²)复杂度瓶颈，线性注意力和稀疏注意力等新架构快速发展，让模型能够更高效地处理长文本、视频理解等需要长程依赖的任务 [13] - 2025年，大模型落地进入“推理时间”，模型在多模态深度推理、自适应推理、边缘推理加速等方面持续突破，任务复杂度推动推理框架持续进化 [15] 应用与交互范式 - 信息AI处于应用期，物理AI处于研发期，具身智能成合流风口 [5][17] - 世界模型与VLA（视觉-语言-动作）框架成为技术焦点，具身智能正从小规模商业订单走向更广泛的应用探索 [17] - 自变量机器人自主研发的“Great Wall”模型系列已实现从感知到高精度操作的端到端控制，在复杂任务中展现出了强大的泛化能力 [20] - AI正在重塑流量入口，从PC互联网、移动互联网迈向Agentic互联网，AI智能体具备感知、规划、决策、执行的闭环能力，正逐步取代传统App，操作系统亦向超级Agent演进 [5][20] - 构建智能助手的关键在于对用户个性化知识的理解与调用，例如腾讯的ima知识库允许用户构建专属知识库并与大模型深度结合，实现“知识即能力”的模式 [22] 多模态与硬件 - 多模态成为AI应用落地关键，视频、3D、代码依次展现生产力，新一代AI系统能够同时处理和理解文本、图像、声音、视频等多种信息类型，实现跨模态的关联理解和生成 [5][22] - 报告预测，未来2-3年内，随着技术能力成熟，AI会成为相关产业的标准工具 [22] - AI硬件百端齐放，轻量化模型和边缘计算技术成熟，推动AI能力向手机、汽车、IoT设备等终端普及，端侧AI解决了数据隐私、网络延迟和成本效率三大核心问题 [5][22] 科研与开源生态 - AI正从科研工具升级为科研主体，开启自主科学发现新范式，在材料、化学、生物、医疗等领域，AI的复杂问题解决能力已触及博士水平 [5][25] - 腾讯与广州呼吸健康研究院联合开发的DeepGEM病理大模型，仅通过常规病理切片图像即可在1分钟内高精度预测肺癌基因突变，将检测成本降低数倍 [27] - 开源AI进入中国时间，DeepSeek、Qwen等开源模型在全球社区影响力迅速提升，下载量位居前列 [5][28] - 在AGI领域，中国正通过开源生态、自主芯片、国家算力网络与产学研协同，走出一条独特的“中国路线” [30]