文章核心观点 - AI产业正从“工具时代”迈向“伙伴时代”，发展重点从上半场的想象力转向下半场的执行力 [1] - 量子位智库发布的《2025年度AI十大趋势报告》基于基础设施、模型进化、应用版图等四部分进行总结，其中应用相关趋势占四席，涉及流量入口、多模态、AI硬件和AGI [1] 基础设施与算力经济 - 算力经济是智能产业第一大引擎，全球对AI算力的需求以前所未有的速度增长，直接推动超大规模数据中心建设，这些数据中心演变为由单个AI公司主导的集成了海量计算、存储和网络资源的算力工厂 [3] - 云计算厂商的投资重点从传统通用计算资源向满足AI需求的专用算力基础设施倾斜，与AI企业的合作模式从简单资源租赁演变为深度绑定的战略合作关系 [3] - AI原生需求正在重塑芯片创新：GPU主导地位受挑战，NPU在端侧普及，ASIC/FPGA迎来增长 [3] - 中国正加速构建自主可控的算力生态，国产“芯片+SDK+框架”方案已在千亿级模型训练中得到验证，DeepSeek等模型针对昇腾芯片深度优化，标志着全栈国产化能力迈入新阶段 [3] 模型进化与创新 - 预训练决定大模型格局梯队，架构创新决定预训练水平，在算力约束下，混合专家模型（“大参数、小激活”）成为主流选择，中国头部模型团队普遍采用这一思路 [4] - 2025年大模型落地进入“推理时间”，模型在多模态深度推理、自适应推理、边缘推理加速等方面持续突破，任务复杂度推动推理框架持续进化 [4] - 物理AI与具身智能迎来研发热潮，世界模型与VLA（视觉—语言—动作）框架成为技术焦点，具身智能正从小规模商业订单走向更广泛的应用探索 [4] - 智源研究院发布的多模态模型Emu3.5是世界模型的基座，人工智能正从语言学习进入多模态、世界学习的新阶段 [5] - 自变量机器人自主研发的“Great Wall”模型系列已实现从感知到高精度操作的端到端控制，在复杂任务中展现出强大的泛化能力 [6] 应用版图扩大 - AI正在重塑流量入口，Agent从“人找服务”转向“服务找人”，成为下一代交互范式，AI智能体具备感知、规划、决策、执行的闭环能力，正逐步取代传统App，操作系统亦向超级Agent演进 [7] - 新一代AI系统能够同时处理和理解文本、图像、声音、视频等多种信息类型，实现跨模态的关联理解和生成，为创意内容生成、智能交互等应用开辟新可能 [7] - AI应用的关键价值在于释放高价值劳动力，将人类精力转移到具有实质性价值的核心任务和战略性工作上，报告预测未来2—3年内，随着技术能力成熟，AI会成为相关产业的标准工具 [7] - AI硬件赛道受关注，轻量化模型和边缘计算技术成熟，推动AI能力向手机、汽车、IoT设备等终端普及，端侧AI解决了数据隐私、网络延迟和成本效率三大核心问题 [7] 具身智能的商业化进展 - 优必选与国内AI大模型公司签订人形机器人销售合同，总金额超过5000万元，除了提供机器人硬件，还将开放数据接口与技术能力，支持合作方将其自有AI大模型与机器人本体进行集成与二次开发 [4] - 优必选工业人形机器人Walker S2已启动量产与交付，首批数百台已投入汽车制造、智能制造、智慧物流、具身智能数据中心等产业一线应用，目前Walker S2产能每月已超过300台，预期全年交付量将超过500台 [5]