文章核心观点 - AI手机（以豆包AI手机为代表）正试图通过跨应用操作能力挑战传统以独立APP为核心的手机生态和流量逻辑 此举引发了行业关于“挑战派”与“保守派”的阵营划分 并可能重塑智能终端的交互方式和商业模型[1] - AI助手的发展核心在于提升交互效率和降低用户操作成本 代表了智能终端的演化方向 但其跨平台操作能力与现有APP的商业利益（如广告、用户停留时长）及数据安全存在直接冲突 行业需要从技术、监管、商业合作等多层面进行“制度化回应”[2][5][7][8] - 行业竞争焦点已从基础大模型训练转向应用落地与入口争夺 核心是手机桌面控制权 未来生态格局可能呈现软硬件厂商“多极共存、分工演化”的局面 而非单一主体统治[1][12][14] AI手机发展现状与挑战 - 产品体验与限制：豆包AI手机在初期准确率不高 需调优 能完成跨平台比价、优惠计算等复杂任务 但在触及淘宝等超级入口或涉及大量用户数据的应用时 功能被限制 需要手动操作[4][5] - 技术成熟度：直接跨平台、让AI理解屏幕内容并模拟人类操作的“Phone Use功能”仍处于探索早期[1] - 行业阵营分化：字节跳动与中兴的联手尝试 将行业切割为“挑战派”与“保守派”两大阵营[1] - 不同观点：有观点认为豆包AI手机目前仍属“玩具” 技术并非领先 但其核心意义在于展示了通用AI与硬件结合的价值 引发了行业思考 也有观点不看好软件公司与硬件公司合作的难度[6] 对传统APP生态与商业模式的冲击 - 打破数字堡垒：传统模式是“人找APP” 每个APP像一座数字堡垒 AI助手则搭建跨平台通道 打破APP隔阂 甚至可能冲垮互联网大厂的护城河[5] - 冲击流量与广告逻辑：AI直接帮用户完成任务 用户无需看广告、刷首页 这使得淘宝、美团等依赖用户停留与广告营收的应用其核心KPI面临作废 传统流量逻辑面临崩塌[5] - 引发技术攻防战预测：各大APP可能调整页面结构、增设动态验证码、隐藏关键信息 电商APP或限制第三方服务调用 甚至可能出现巨头抱团推出联合防御协议以限制AI跨APP调用[5] 行业面临的冲突与制度化回应需求 - 冲突本质：AI助手释放效率价值的同时 触及了现有应用程序的商业秩序 引发直接商业利益冲突[8] - 安全风险：手机厂商向第三方模型开放系统级权限存在高风险 包括沙箱穿透、资金与隐私泄露、合规问题等 有建议称应提供受限意图API并需系统二次确认 将“注入”变成“授权”[7] - 监管与规范需求：冲突已进入需要制度化回应的阶段 包括行政监管制定指导性规范与合规要求 行业协会制定技术统一规范 以及企业间探索合作模式[8] - 国际实践：类似摩擦并非中国独有 如Siri与WhatsApp的整合案例表明 当AI“代行用户操作”时 生态边界与平台权力结构需要重新调整[9] 行业竞争格局与未来展望 - 竞争焦点转移：大厂之间的竞赛逐渐从AGI与基础模型训练 转移到应用落地与入口竞争[1] - 控制权争夺：AI手机战争的核心是手机桌面的控制权争夺 此前桌面APP图标是大厂的广告牌 AI助手想成为总调度 但手机厂商将桌面视作自留地[12] - 多元生态与标准：未来中国智能终端生态将极其多元 涉及各类软硬件服务商 缺乏统一标准将导致AI助手难以实现生态统合 有必要推动建立由标准组织主导的行业标准[13] - 格局预测：软件生态型企业与终端硬件厂商各有优势 未来更可能呈现“多极共存、分工演化”的格局 而非某一类主体获得压倒性统治 值得关注的是大型科技企业是否会在软硬件层面加速垂直整合[14] 其他参与者的策略 - 智谱的开源策略：大模型初创公司智谱宣布开源核心AI Agent模型AutoGLM 泛化支持微信、淘宝等50余个高频中文应用核心场景 供开发者部署 其自身C端产品出于隐私安全考虑 将限制微信等相关功能[1][11] - 开源动机：智谱认为如果“会用手机的AI能力”只掌握在极少数厂商手里 会限制开发者创新 通过开源和私有化部署 企业和开发者可以在自己的合规环境中完整掌控数据、日志和权限[11] - 尝试与局限：智谱从2024年10月发布首个Phone-Use产品 其AutoGLM发红包、点外卖等操作曾引发热议 但由于缺乏手机操作系统层能力及庞大流量规模 未引发如豆包AI手机般的浪潮及APP巨头的反击 这种尝试最终仍需巨头厂商的资源支持才能形成有效冲击[12]