林镇阳认为，数据要素市场的重心正从"量的积累"全面转向"质的提升"。在他看来，未来理想状态是： 在AI驱动下实现数据的"自循环"——通过大模型训练、推理与区块链等技术构建完整的AI数据生态闭 环，实现从上游供给、中游流通到下游应用的全链条联动。人工智能技术的不断突破，推动了对高质量 数据的迫切需求。 AI技术普及重塑生产关系 2025年12月10日，由《中国经营报》主办的2025中国数据要素高质量发展论坛在北京成功举办。 软通智慧数据科技（北京）有限公司（以下简称"软通智慧"）数据要素首席科学家、副总裁林镇阳在论 坛演讲时表示，未来解决企业的数智化发展，核心在于扎实推进企业的数据工程，尤其是面向AI的数 据工程。不管是AI成熟度高的科技厂商、信息化基础较好的服务型企业，或传统农业、工业制造领域 的主体，均需要发展智能经济的数据"养料"。 在他看来，高质量数据供给与场景化AI应用是数据要素价值落地的关键。数据不仅是AI的"原料"，AI 也是数据价值的"驱动力"；未来将形成AI驱动的数据开发、价值实现与生态完善的自循环。 高质量数据采集和获取成为门槛 《"数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》明确指出 ...