文章核心观点 - 在金融强国和资本市场高质量发展的新阶段，国资券商需以数智化建设为抓手，推动融资融券业务提质增效，从同质化价格竞争转向价值创造，构建以客户为中心的智慧服务体系和动态穿透的风险管理机制，以更好地服务实体经济与新质生产力 [1][6][14] 融资融券业务发展现状与挑战 - 业务规模持续增长，截至今年10月，融资融券业务规模突破2.5万亿元，创历史新高 [3] - 行业面临同质化竞争与价格战挑战，出现低融资利率揽客现象，表明单纯价格竞争难以为继，需从价格内卷转向价值创造 [3] - 客户服务与风控面临数据挑战，包括数据分散、质量不佳，以及基于T-1日或日终数据的风险管控存在滞后性 [3] - 担保证券评估难度增加，标的扩容加剧了个股流动性分化，且科技创新、绿色低碳等领域资产的隐形价值和未来现金流潜力难以量化 [4] - 风险穿透核查隐蔽性提升，复杂交易结构如多层嵌套和隐性关联增多，传统风控手段难以全面实现纵深穿透 [4] 数智化赋能客户服务与生态构建 - 需重构“千人千面”的服务生态，从仅提供交易通道转变为综合性财富管理与金融服务平台，通过数据驱动提供个性化体验 [7][8] - 应通过交易软件等平台搭建客户主导型精准画像，实现双向互动，并基于用户授权的多维度数据动态匹配信用账户风险参数及推荐产品服务 [8] - 需持续加大对核心底层交易系统的战略性投入，打造具有超低延时、超高并发处理能力的特色系统，以提升交易效率与资产定价效率 [8] - 数据管理是突破关键，需整合打通各系统数据孤岛，构建统一的客户信用管理系统，整合内外部数据以实现实时或准实时的客户全景风险视图 [9] 数智化风控体系建设方案 - 风险管理需从事后处理转向事前预警和事中极速响应，构建个性化风险护航体系，为信用账户安装“智能辅助驾驶系统” [10] - 在前瞻性预警方面，可通过机器学习模型整合技术面与舆情数据，归因下跌前兆并叠加传统风险因子，系统推送个性化预警，将被动强平转化为主动调仓或追加担保品 [10] - 在事中响应方面，需优化系统技术架构，将风险监测、预警、通知、处置全流程线上化，利用流程自动化（RPA）等技术提升响应速度 [10] - 需搭建多源数据担保品智能评估模型，优化为动态评估，引入AI、大数据模型预测市场波动和个股风险，并综合考量市场情绪和担保品组合流动性，智慧化调整风险参数 [11] - 需建立全面准确的穿透核查机制，以实际受益人为穿透指向，并遵循风险导向原则，对高风险产品实施更严格核查，对突发大额融券交易核查其前后是否存在减持行为 [11][12] - 应建立同一客户管理体系，将同一实际控制人控制的多个产品及关联方合并视为同一客户管控，并借助大数据和知识图谱技术将复杂控制及关联关系可视化，增强穿透核查的准确性与全面性 [12] 未来展望 - 国资券商可深化信息技术服务金融垂类大模型的探索，实践算力与金融深度融合的创新路径 [14] - 通过建设优化数智化基础设施，为融资融券等信用业务的智能服务和风险管控提供技术支撑，助力资本市场构建更精准的风险定价体系和资源配置机制 [14]