在全球能源格局深刻演变、科技革命浪潮席卷的当下，中国能源产业正迎来一场前所未有的智能化变革。能源， 作为维系国家经济命脉、保障战略安全的核心支柱，其智能化升级的紧迫性和重要性已上升至国家战略层面。 然而，这场变革的路径并非坦途。在高温高压、工况复杂的能源生产一线，AI应用长期面临着"水土不服"的世界 性难题——开发周期长、场景复制难、成本居高不下，导致大量AI项目停留在"盆景式"的单点验证，难以形成"森 林式"的规模化价值。 面对行业的时代之问，华为云给出的答案，是一套"平台+大模型"的双轮驱动战略。这不仅是技术工具的组合，更 是一套全新的AI生产方法论。 这一战略的核心，是为工业AI打造一条真正的"生产线"。平台层，由华为云ModelArtsStudio担当，它将数据准 备、模型训练到部署管理的全流程整合为标准化工序。其关键价值在于，将零散的AI开发过程升级为可集中管理 的"工业流水线"，让企业的数据与模型沉淀为可复用的核心资产，彻底告别了高成本、低效率的"手工作坊"模 式。 模型层，则是这条生产线的"超级引擎"——盘古CV大模型。它并非通用模型，而是天生"懂工业"的基座。其革命 性在于创新的"L0-L1- ...