论坛概况与核心目标 - 2025大湾区科学论坛智能系统与产业创新应用分论坛于12月9日在新加坡国立大学广州创新研究院举办，论坛由该研究院主办，新加坡全球联系司支持，旨在汇聚政、产、学、研力量，探索智能科技赋能现代产业体系高质量发展的新路径 [1] - 论坛核心目标是打通“技术—产业”转化链路，加速机器人、智慧医疗等前沿应用在粤港澳大湾区落地，助力构建具有全球影响力的智能创新生态 [4] 政府与机构支持 - 广州市科学技术局副局长指出，广州正全力推进粤港澳大湾区国际科技创新中心建设，着力对接国际优质创新资源，并期待论坛促进科技领域深入交流与合作 [2] - 政府代表强调需充分发挥中新广州知识城等国际合作平台优势，深化政产学研协同，加速推动智能技术在医疗、交通、制造等场景的融合应用 [2] 前沿技术研究与突破 - 新加坡国立大学9位顶尖学者分享了机器人技术、自旋电子学、智能交通、医疗AI等前沿领域兼具前瞻性与实践价值的学术洞见及技术成果 [6] - 在机器人领域，研究团队通过构建“算法—感知—平台—验证”闭环体系，实现从基础理论到复杂工业场景落地的全链条创新 [6] - 数据驱动型机器人基础模型通过融合大规模先验知识与自适应学习机制，打破了传统封闭仿真环境与真实开放场景间的技术壁垒 [8] - 自旋电子学领域的新型磁传感器技术，基于自旋霍尔磁阻与自旋转矩栅控，实现了无需外加偏置的线性、低噪、三维磁场测量，为高集成度、低成本智能感知提供新基础 [10] - 在智能交通领域，研究强调需在多源数据融合中平衡隐私保护与协作效能，并将安全、公平等社会价值准则嵌入车路协同与自动驾驶系统 [12] - 新加坡国立大学在机器学习、计算机视觉、人机交互等人工智能研究方向有全面的科研布局 [14] 智能技术在医疗健康领域的应用 - 智能可穿戴机器人基于柔性驱动、缆索传动与AI运动识别，其模块化外骨骼系统提升了人机交互舒适性与便携性，为康复与工业助力提供方案 [16] - 用于院前医疗救护的AI“接线员伙伴”能实时解析Singlish混合语境下的急救通话，精准推荐分诊等级，预计每年可减少3,300次非必要救护车调度 [18] - 多模态大模型通过整合影像、文本、生理信号等异构数据，构建具备临床推理能力的医疗大模型，为个性化诊疗与健康管理提供新一代数字基础设施 [22] - 可穿戴系统在能量采集、生物传感与治疗中的跨学科融合，正推动“贴合人体”的智能终端走向实用化 [20] 产业生态构建与协同发展 - 行业对话指出，智能系统的产业化应用需要“技术创新、政策支持、场景开放”三方联动 [26] - 建议依托大湾区产业基础，加快构建低空飞行管理标准、车路协同数据共享机制，以推动智能交通与低空经济深度融合 [26] - 在智慧医疗领域，发展必须坚持“以临床价值为导向”，当前亟需通过产学研深度协同，攻克数据安全合规、算法可解释性、系统互操作性等关键瓶颈 [28] - 论坛旨在推动新加坡先进技术与大湾区产业需求精准对接，为粤港澳大湾区成为全球智能科技创新与产业应用的新高地贡献力量 [29]