行业趋势：AI技术正在重塑电商购物模式与竞争格局 - AI正从“导购”角色演进为“帮购”角色，通过跨平台比价、自动领券、模拟操作完成下单，为用户提供省时省钱的购物体验 [1][2] - 海外市场OpenAI与沃尔玛合作，将购物能力集成进ChatGPT，通过对话引导用户需求并建立购物清单 [4] - 国内豆包手机助手通过系统级权限操控各类App，实现跨App操作，无需平台授权即可完成全流程购物，对传统电商平台构成入口竞争威胁 [4][5][8] 电商平台的应对策略：积极自研AI并构建数据壁垒 - 京东宣布投入大量资金发展人工智能生态，即将上线“京犀”App，依托自研大模型，通过自然语言搜索和深度理解重构零售模式 [9] - 淘宝已推出“淘宝问问”和“AI万能搜”，能结合用户历史数据提供个性化推荐和生成整套购物攻略 [11] - 电商平台如亚马逊已通过更新协议禁止外部AI抓取商品数据，国内平台也采取一定措施防止数据外泄，但难以完全阻止基于系统权限的AI操作 [17] - 平台面临选择：与系统级AI谈判开放标准接口以掌握入口流量，或加速完善自家AI助手以提升用户体验 [17] 技术实现与竞争焦点：系统级AI与平台自研AI的路径差异 - 豆包手机助手作为系统级AI软件，通过与手机厂商合作获得系统权限，可模拟人类操作跨App比价下单，其优势在于无需平台授权 [4][5] - 电商平台自研AI助手（如京犀、淘宝问问）拥有直接访问内部数据库的权限，能更轻松比对参数数据，提供更精准的购物建议 [11] - 当前竞争呈现“多入口并存”状态，平台App与AI助手、系统级AI与通用大模型将同时竞争并可能相互妥协 [18][19] AI电商的未来展望：超越买卖，成为用户与平台的新纽带 - AI未来可能监控用户消费习惯，避免冲动消费，例如提示已购类似商品或高退货率商品 [20] - AI可介入售后纠纷，根据商品信息与卖家、平台沟通，维护用户利益，并将售后流程标准化以提升体验 [22] - AI电商的最终形态是让用户通过表达“想要的生活”来购物，使电商平台转变为与用户更密切的新生活聚合平台 [23]