项目中标与核心目标 - 支付宝（杭州）数字服务技术有限公司中标浙江省医学人工智能创新服务平台（2025年）项目，中标金额约为2.06亿元 [2] - 项目总体目标是聚焦医学人工智能发展存在的运行算力不足、数据算料短缺、应用验证机制不完善、成果转化路径不明晰等行业共性问题，建设“1+4”医学人工智能应用服务平台 [2] - 项目主要为相关平台建设，不涉及算力采购，模型训练将在现有GPU资源上完成 [2] “1+4”平台架构与具体内容 - “1”是指医疗健康AI产品服务平台，提供业务集成、资源服务、运营决策服务，实现用户精细化管理、产品全生命周期管理等 [2][3] - “4”是聚焦医疗大模型全链路的四个平台，包括医疗健康湖仓一体大数据平台、医疗健康大模型研发平台、医疗健康大模型测评验证平台、医疗健康多模态数据管理服务平台 [2] - 医疗健康湖仓一体大数据平台旨在形成高质量数据集及语料库，为医疗大模型训练、微调与推理提供数据基础支撑 [3] - 医疗健康大模型研发平台旨在实现“数据-模型-应用-服务”全流程闭环，支撑医疗大模型迭代优化与AI原生应用快速开发交付 [3] - 医疗健康大模型测评验证平台主要包括自建测评集、专业评分模型、测评服务与运营管理系统 [4] - 医疗健康多模态数据管理服务平台旨在实现全域多模态数据统一管控与高质量处理，形成标准化数据集与语料库 [4] 项目关键性能与规模指标 - 项目将利用涵盖门急诊、处方、出入院记录等不少于5亿条多维度健康医疗公共数据以提升模型准确率 [5] - 将训练千亿级参数医疗基础大语言模型，其开源版本尺寸不低于72B，在主流评测中需位居前三 [5] - 该基础大模型需可支撑至少40个专科垂类模型研发，其服务API需支持百万级订阅与超400家医疗机构 [5] - 将打造可支持40个以上AI原生应用开发的医疗健康大模型研发平台 [6] - 在预训练性能上，目标是在8卡环境下对10B以内模型实现预训练单步耗时低于3秒、吞吐达60样本/秒 [6] - 在推理性能上，目标是对Qwen3-32B等国产模型实现首Token延迟不高于1秒、QPS不低于1.3 [6] - 测评验证平台将建设涵盖15项基础能力和12项场景能力的测评体系，每个自建测评集包含高质量题目超2000题 [6] 公司战略与业务背景 - 蚂蚁集团正在加速AI技术与医疗的结合，今年3月公布了蚂蚁医疗大模型解决方案，6月推出了基于该模型开发的AI健康应用AQ [7] - 医疗已成为支付宝及蚂蚁集团的重点发力方向，原“蚂蚁数字医疗健康事业部”已于11月7日正式升级为“蚂蚁健康事业群”，以加速医疗健康业务成为公司的新战略支柱板块 [7]