文章核心观点 - 京东健康在2025医学界价值医疗大会上展示了其医疗大模型“京医千询”的核心能力与生态共建进展 该模型通过开源推动行业协同创新 旨在破解医疗普惠难题并逼近临床认知边界 [1] - 全新升级的“京医千询2.0”以多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力为支撑 构建了适配医疗健康全场景的技术体系 [1] “京医千询”医疗大模型的技术能力 - 多模态技术实现了从文本到影像的全维度信息深度整合 能精准提取病历、医嘱中的关键文本信息 并联动检验指标构建完整健康档案 [2] - 具备领先的像素级影像分析能力 输入医学影像后可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域 覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态的原生理解 [2] - 多模态思维链推理能力模拟人类医生诊疗逻辑 通过全局观察、聚焦细节、整合多源信息输出可靠诊断结果 即便面对弯折、旋转的医学化验单也能通过结构化解析实现综合推理 形成可靠的第二诊疗意见 [2] - 在美国Med QA等执业医师资格考试中表现出色 在与ChatGPT的对比测试中 其医学计算能力达99%、医学问答能力达91%、文本总结能力达91% 在医疗大模型5大能力21项评测中全面领跑 [2] - 公司基于京东互联网医院沉淀的问诊数据构建了与临床任务高度吻合的评测集 该评测集在与ChatGPT的全面对比中 验证了“京医千询”在核心医疗能力上的领先性 [2] “京医千询”的技术演进与战略布局 - 已完成从通用基座模型到全科大模型 再到专科专病大模型的技术演进 [3] - 技术演进背后是公司在专科专病领域的长期深入布局 [3] - 未来将继续深耕专科专病大模型研发 通过技术创新破解医疗可及性、专业性与效率的“不可能三角” 让优质医疗资源通过AI技术触达更多人群 [3]