公司管理层表态与赌约 - 公司CEO何小鹏在硅谷试驾后认为，特斯拉FSD V14.2已进入准L4阶段，大幅超过去年水准，但公司第二代VLA的首个版本尚无法实现其全部能力[2] - 何小鹏与自动驾驶团队立下赌约：若到2026年8月30日，公司VLA在国内达到特斯拉FSD V14.2在硅谷的效果，他将在硅谷建一家中国风味食堂；若未达成，自动驾驶中心负责人刘先明承诺将在金门大桥裸跑[2] - 公司已宣布第二代VLA将在2026年第一季度正式发布，并计划向Ultra车型全量推送，赌约时间点设定在发布后约5个月，是关键优化期[4] 公司技术路线与能力展望 - 何小鹏表示，在最近几个月的测试中，首次感受到第二代VLA的上限能够达到L4的可能性，如果多给3-5年，也许能够达到L5[6] - 第二代VLA方案砍掉了语言转译环节，首次实现从视觉信号到动作指令的端到端直接生成[9] - 为研发该模型，公司采用了阿里云3万卡云端算力集群，部署720亿参数的基座大模型，每5天完成一次全链路迭代，何小鹏称明年云端算力将达5万卡甚至更多[9] - 公司自研的图灵AI芯片单颗算力为750TOPS，整车配备3颗芯片集群，总算力达2250TOPS，是行业主流双Orin-X方案（508TOPS）的4.4倍[12] 行业技术对比与公司挑战 - VLA（视觉-语言-动作）概念由谷歌DeepMind于2023年提出，旨在整合视觉、语言和动作能力，目前除该公司外，理想汽车、长城汽车等车企也在布局[8] - 特斯拉FSD通过全球超600万测试车辆，每天产生16亿帧图像数据，累计行驶里程已突破96亿公里，其“影子模式”能在全球多样化交通环境中收集数据[13] - 在实测中，20公里复杂小路上，特斯拉FSD V13.2.9版本接管5次，公司第二代VLA仅需接管1次，公司车辆能识别交警手势、理解红绿灯并提前反应，甚至在暴雨夜安全行驶[13] - 特斯拉最新FSD V14.2版本大幅提升性能，解决了V13.2.9版本中95%以上的犹豫变道和异常刹车问题[13] - 公司正在探索泛化问题，例如不同国家对黄灯交通规则的差异，这是追赶特斯拉FSD需要解决的能力之一[13] 公司研发投入与合作伙伴 - 用于训练第二代VLA模型的视频片段接近1亿个，无需人工标注，相当于人类司机驾驶65000年才能遇到的极限场景总和[9] - 阿里巴巴CEO吴泳铭曾亲自到访公司广州总部，与何小鹏会面[10]