行业背景与政策驱动 - 自2012年起，国家部委持续出台政策推动城市管理与服务智能化、智慧化 [3][27] - 截至2019年底，全国100%的副省级城市、95%以上的地级市、50%以上的县级市均提出建设新型智慧城市 [1][3][13] - 已有32个主要城市成立了专门的大数据管理机构，负责智慧城市建设 [1][3][13] - 视频数据作为城市主要数据之一，其视觉AI分析需求不断增长，对专业度要求越来越高 [1][3][13] 产品定位与核心价值 - 阿里云重磅升级“混合云视觉AI一体机”，旨在通过AI让边缘更智能，助力企业在5G时代快速创新 [3][15][27] - 该产品主要面向城市交通出行和城市服务场景，提供软硬件一体化解决方案 [4][16][28] - 产品旨在解决城市视频规模庞大带来的带宽、机房承载、建设成本高企，以及端侧设备算力不足、大规模云平台建设周期长、成本高、可复制性弱等问题 [11][23][35] - 产品通过预安装、预集成、深度调优，能极大简化IT架构，提升部署和运维效率，实现快速复制推广 [3][4][16] 产品架构与技术特性 - 产品形态包含支撑云边协同计算的硬件矩阵体系与统一的IaaS底座，在边缘侧提供计算、数据库、存储等基础云能力 [4][16][28] - 一体机内置视觉AI PaaS组件，如视频网关、视觉算法智能调度引擎、视图库等 [4][16][28] - 基于混合云统一基座，实现对PaaS和IaaS的统一运维，对外呈现一套系统，对标云原生解决方案 [6][18][30] - 产品集成了达摩院城市视觉智能引擎，该引擎是首批国家人工智能开放创新平台之一，也是全球最大规模的人工智能公共系统之一 [6][18][30] - 产品采用高度收敛的标准化硬件，由阿里集团深度优化定制，网络设备支持特有隔离映射功能，最少仅需4个外部IP即可完成部署，提升了网络稳定性与安全性 [7][19][31] 产品规格与性能 - 产品已形成密集计算型、计算存储型、NPU增强型和嵌入式阵列四种主要规格，以适应不同场景的算力需求 [5][17][29] - NPU增强型使用了阿里巴巴自研的含光800芯片，极大增强了视频分析处理能力 [5][17][29] - 嵌入式阵列面向人机共存场景，极大降低了功耗和噪音，可部署于日常办公环境 [5][17][29] - 采用自研NPU芯片（含光800），硬件性能提升60% [9][21][33] - 采用自研向量快速比对算法，可实现百亿底库检索2秒返回，亿级静态库比对1000 QPS [9][21][33] 核心功能与算法能力 - 具备统一调度能力，通过算法集成开发功能打破“烟囱式”建设，兼容多厂家算法，并基于K8s实现资源池化共享和统一纳管 [10][22][34] - 包含达摩院城市大脑实验室研发的100多种城市视觉AI算法，提供全面、全量、实时的智能分析能力 [11][23][35] - 提供达摩院大量的视觉图像认知理解和归纳推理算法服务，服务于交通、应急、电力、环保等十多个城市职能部门 [7][19][31] 应用场景与案例 - 产品广泛应用于高速、交管、安全生产、住房建设等10多个场景 [11][23][35] - 在某城市大脑建设中，通过该产品实现边缘侧视频智能结构化分析，并汇聚到云中心，结合多源数据融合与数字孪生技术，实现交通规律分析和问题诊断，极大提升了交通出行效率 [11][23][35] - 2019年，阿里云联合达摩院、高德搭建“交通数据中台”，在边缘侧通过该产品及达摩院AI算法，对高速路段过车图片实现实时全量结构化分析，并在云中心进行数据融合纠偏，推动了高速自由流场景下稽查业务的智能化升级 [12][24][36] - 产品针对边缘节点百路至千路规模的中小规模视频分析需求，提供快速、轻量的视频分析解决方案，实现云边结合的城市超大规模视频分布式处理 [12][24][36]