机构动态 - 天桥脑科学研究院宣布成立非营利研究机构“尖峰智能实验室”，致力于类脑大模型和脉冲神经网络的研发，探索人工智能与人类智慧的深度融合 [1] - 该实验室由中国科学院自动化研究所研究员李国齐教授领衔，目标是为实现“发现式智能”提供关键能力 [1] - 天桥脑科学研究院已宣布将投入超过十亿美元建设专用算力集群，为年轻科学家提供即时实验的资源环境，以探索结构而非比拼规模 [2] 技术理念与路径 - 公司创始人提出实现通用人工智能的“结构路径”，主张借鉴人脑这一自然界最精巧的智能载体，而非依赖当前主流的“规模路径” [1][2] - “结构路径”被视为智能的“认知解剖学”，其认为大脑是一个通过神经动力学，并基于记忆、因果和动机，形成知识系统并随时间不断演化的系统 [2] - 尖峰智能实验室重点研发具有神经动力学特性的类脑大模型，旨在将脉冲通信、时空动态编码等计算特性与树突神经元的精细结构深度耦合，构建具备强大感知力、深刻记忆与思考能力的全脑架构 [1] - 人脑以仅约20瓦的功耗支撑起千亿级神经元的复杂运作，为类脑研究提供了高效能参照 [1] 技术成果与突破 - 李国齐团队于今年研发出首款类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”，在类脑计算与大模型融合创新方面取得突破 [2] - “瞬悉1.0”模型具有“小数据、高性能”的特点，仅需约主流模型2%的数据量，就能在多项语言理解和推理任务中达到与之相媲美的性能 [3] - 该模型已在国产GPU平台上完成了全流程训练与推理，展示了构建国产自主可控新型大模型架构生态的可行性 [3] 行业挑战与机遇 - 当前主流大模型的基础架构Transformer依赖增加网络规模、算力和数据量来提升智能水平，这种利用外生复杂性的模式存在资源消耗瓶颈，且处理超长序列的能力受限 [3] - 类脑脉冲大模型的研究将为新一代人工智能发展提供新的技术路线，并启迪更低功耗的下一代神经形态计算理论和芯片设计 [2]