您知道吗？企业每天产生的数据量超过2.5 万亿字节。在这个数据量和复杂性呈爆炸式增长的时代，传统数据库已无法满足企业对信息速度、 规模和多样性的需求。而数据湖的实施正是为了解决这个问题——它提供了一个统一且可扩展的基础架构，用于存储结构化、半结构化和非结 构化数据的原始数据。 数据湖是现代分析和人工智 能的基石，能够实现实时洞察、自助式商业智能和预测建模。在本 文 中，我们将探讨数据湖的定义、构建数据湖 对企业成功的重要性，以及如何有效地设计数据湖。您还将了解到最佳实践、需要避免的常见陷阱，以及领先企业如何将数据湖转化为创新和 竞争优势引擎的真实案例。 要点总结 一个完善的数据湖能够加快分析和人工智能工作负载的洞察速度，提高可扩展性和效率。 从一开始就注重治理、元数据管理和架构设计，以确保长期成功。 如今，企业需要管理来自传感器、应用程序、客户互动和第三方系统的海量数据。相应地，传统数据库往往难以扩展或有效处理如此多样化的 数据。部署数据湖则提供了一种灵活、经济高效且面向未来的数据存储和分析解决方案。 保持业务团队和 IT 团队之间的紧密协作，以推动数据采用、建立数据信任并实现持续价值。 将数据湖视为战略资产 ...