工信部原副部长王江平:AI科学发现存在“堰塞湖”困境
第一财经·2025-12-16 14:14
AI科学发现与产业化瓶颈 - 当前AI科学发现存在"堰塞湖"困境,AI预测成果呈指数级迅猛增长,但人类的验证能力和产业化能力呈线性增长,两者差距巨大 [1] - AI一天的预测结果,人类需要10年甚至更长的时间来验证,矛盾堵塞了科学发现转化为实际应用的通道 [1] - 海量AI预测成果无法及时得到实验验证和产业化应用,占用了大量科研资源和算力资源 [1]
AI科学发现与产业化瓶颈 - 当前AI科学发现存在"堰塞湖"困境,AI预测成果呈指数级迅猛增长,但人类的验证能力和产业化能力呈线性增长,两者差距巨大 [1] - AI一天的预测结果,人类需要10年甚至更长的时间来验证,矛盾堵塞了科学发现转化为实际应用的通道 [1] - 海量AI预测成果无法及时得到实验验证和产业化应用,占用了大量科研资源和算力资源 [1]