美国企业裁员与AI冲击劳动力市场 - 2025年前11个月，美国企业计划裁员总数达1,170,821人，是疫情以来最高的年度裁员水平，也是近三十年来第六次突破110万大关 [1][2] - 在官方解释中，“AI”与“技术升级”被频繁提及，作为裁员潮背后的原因 [2] - AI对劳动力市场的结构性冲击被认为才刚刚开始 [2] AI替代的领域与特点 - AI首先大量替代的是拥有海量“标准化”人才的领域，即计算机编程和客户服务 [5] - 被替代的岗位具有三大共同特点：任务简单、重复、模块化；有大量历史数据可供AI训练；目标岗位体量大，成本回报率（ROI）最高 [16] AI在编程领域的冲击 - 大约三分之二的程序员现在每周至少使用一次AI工具 [6] - 微软旗下AI编程助手GitHub Copilot用户已突破2000万，并被超过90%的《财富》100强企业采用 [8] - AI编程独角兽Anysphere旗下产品Cursor最新一轮D轮融资估值约293亿美元，其年度经常性收入（ARR）已超过10亿美元，市场给出了高达ARR 60倍的估值 [10] - 自生成式AI普及以来，22-25岁初级工程师的招聘需求相对下降13%，在Web开发、QA测试等领域降幅高达20%-25% [10] - 2025年，大型科技公司新入职员工中，应届毕业生占比仅为7%，比2023年下降25% [10] - 预计Cursor这类工具在未来一两年内，能让90%的初级开发任务实现自动化 [11] AI在客服领域的冲击 - 在美国，一次人工电话服务成本至少6美元，复杂问题超过12美元，而现代AI客服每成功解决一个案例仅收费0.99美元 [15] - 客服中心运营成本中，人工薪酬和管理费用占总支出的70%-80% [15] - Gartner预测，到2026年，部署对话式AI将为联络中心减少800亿美元的人工成本 [15] - 电信运营商首当其冲：T-Mobile宣布人对人的客户服务互动减少75%；Verizon在2024-2025年面临削减1.5万个职位的压力，相当于其员工总数的15% [15] - AI语音模式已能做到流畅、低延迟且带有情感色彩的对话，人工客服的“情绪价值”优势在未来可能不复存在 [15] AI冲击下的劳动力市场结构性变化 - 针对26岁以上、具备系统架构经验的高级工程师的招聘需求不降反升，增长6-9% [17] - AI目前只能替代“显性知识”（如语法、API），但替代不了“隐性知识”（如业务逻辑理解、架构权衡） [17] - 初创AI公司已将目标投向初级银行家和初级律师等高薪初级岗位 [17] - 随着AI生成内容变得廉价，“审核”、“决策”和“承担责任”的价值将大幅上升，未来高薪将属于为AI产出结果“签字负责”的人 [17] - 对于投资者而言，应重点关注那些能用AI大幅削减初级人力成本，同时能招募和激励高级决策人才的公司 [17]