文章核心观点 - 人工智能等前沿技术正在深刻变革传统煤矿产业，推动其向更安全、高效、绿色的“智能化”方向迈进 [1] AI大模型辅助决策 - 公司引入AI大模型优化决策流程，以解决传统依赖人工经验导致的决策效率低下问题 [2] - 在设备检修场景，AI大模型能快速锁定潜在故障点并给出诊断建议，大幅缩短设备停机时间，检修效率实现质的飞跃 [2] - 公司将AI大模型深度融入“五述”安全管理平台，通过输入《煤矿安全规程》、产品参数、过往故障等海量数据，确保输出方案精准可靠 [2][3] - 技术人员可利用平台深入分析故障原因并处理问题，管理人员可全面梳理生产与安全状况以科学规划工作 [3] 智能机器人应用 - 公司已部署26台智能巡检机器人，覆盖井下变电所、水泵房等关键区域，解决了人工巡检测量不准、覆盖不全的难题 [4] - 焊接机器人已投入应用，单节刮板输送机焊接时间从2小时缩短至75分钟，产品合格率达到100% [4] - 智能机器人的应用显著提升了工作效率，例如原先两人2小时完成的中部槽焊接，现在单人操作即可轻松完成 [4] 智能开采与远程操控 - 公司打造智能开采场景，实现了从传统“躬耕井下”到地面智能控制的跨越，井下设备可地面一键启动 [6] - 智能开采有效减少了入井人员数量，有力保障了生产安全，实现了减人提效 [6] - 2024年，曙光煤矿原煤完全成本同比下降16.8%，生产效率同比提升30% [6] - 智能开采场景已覆盖公司26个生产(基建)矿井单位 [7] 智能化平台与数据支持 - 公司自主研发的煤矿采掘机电运输设备EMP监测平台是智能开采的核心支撑，能实时监测并综合分析设备运行数据 [7] - 该平台已收集统计各类设备882台，存储数据超310万条，并成功对接集成9个智能化采煤工作面 [7] - 平台通过直观图表展示设备开机时长、开机率等关键指标，帮助管理人员一目了然地掌握运行状况，及时发现异常并采取措施 [7]