文章核心观点 长城基金多位基金经理在2026年度投资策略会上分享了对科技产业投资的前瞻性观点，认为科技股行情在2026年有望延续，但市场风格将更加均衡，投资机会将从AI算力基础设施向应用端及商业航天、量子计算、创新药等非AI赛道扩散，并深入探讨了AI产业发展阶段、泡沫争议、细分赛道机遇以及“科技+”投资方法论 [1][2][5][8] 2025年科技股行情回顾与驱动力 - 2025年科技股行情表现“惊艳”，核心驱动力是全球技术变革与中国科技产业的突破性进展，全年板块轮动有坚实的产业逻辑支撑 [6] - 行情的核心主线是以海外算力硬件为代表的AI板块，兼具高景气度与高成长性，背后有三重支撑：全球流动性宽松、科技板块基本面优势凸显、产业端重大变革 [6] - 过去两年最具里程碑意义的拐点是“DeepSeek时刻”，其横空出世实现了技术上的跟跑并跑，重塑行业信心，成为中国AI应用批量落地的通行证 [7] - 另一个“拐点”是可回收商业火箭的成功发射，这相当于商业航天产业的“成人礼”，跨过了90%的核心技术难度门槛，为卫星互联网、太空算力、6G等未来赛道铺好运力底座，正在打开一个全新的万亿级市场 [2][7] 2026年科技股行情展望与市场风格 - 2026年科技股行情大概率延续，关键在于海内外头部云厂商的资本开支仍在高强度推进，这种刚性投入是行情最坚实的压舱石 [8] - 市场风格将更加均衡，主要体现在三个维度：算力板块内海外与国产算力趋向均衡；AI领域内算力与应用趋向均衡；科技板块内AI与商业航天、量子计算等非AI赛道趋向均衡 [2][8] - 宏观层面，美联储处于降息周期，流动性宽松，国内对资本市场的支持政策未变，同时2026年PPI回正、企业盈利复苏，叠加AI应用、AI终端等领域的密集产业进展，科技股上涨机会将更广泛 [9] AI板块泡沫争议与产业发展阶段 - AI板块可能仍处于非常早期的科技浪潮阶段，并不存在很多泡沫，市场对泡沫的讨论已历经三轮（2023年持续性争议、2024年底算力通缩担忧、2025年末循环投资问题），均随产业进展逐步化解 [10] - 产业层面，北美产业引领型龙头的经营现金流增长可覆盖资本开支增长，整体呈良性态势；资本市场端，海外云厂商、算力龙头及国内相关板块龙头的估值均处于合理区间，且基本面扎实、业绩增长强劲 [10][11] - AI产业当前仍处在以基础建设为核心的早期成长阶段，应用变现和商业化尚处在探索周期，其业绩基础比2000年互联网周期更为扎实 [12] - 产业早期阶段的特征是基础设施领域率先涌现优质标的，当前算力和基础设施领域已出现一批质地优良、业绩强劲、成长与市值空间明确的企业 [3][13] 2026年AI产业链投资机会 - 上游算力基础设施：是2026年确定性最强的投资机会，当前算力卡、计算、连接、存储、电力供给等各个环节均处于紧俏状态，催生大量投资机遇；挑战在于供应链瓶颈和地缘政治不确定性 [14] - 中游模型/平台：最大机遇在于卡位战，模型能力提升将赋能平台公司提升市占率，大型CSP厂商可通过将自研模型与云服务结合，以SaaS、PaaS模式变现；挑战在于高昂的研发成本压力与快速的技术迭代竞争 [15] - 下游应用：机遇在于百花齐放的业态，尤其看好To B端的AI+SaaS应用，因其能提升生产工具效率，企业用户付费意愿更强；挑战在于商业化推进难度，若与模型能力结合不紧密，会导致客户付费意愿不足或导入周期过长 [15] - 多模态模型仍在持续进化中，其发展速度加快将带动很多下游应用 [16] AI应用的“iPhone时刻”探讨 - AI的“iPhone时刻”可能已经以不同形式到来，例如企业端的爆款（如海外GPU龙头的算力芯片）和已广泛应用的AI编程类产品 [17] - 未来To C端爆款更可能诞生于拥有大量用户基础的平台型公司，其形态未必延续传统交互模式，大概率是基于语音、视频等全新交互形式的产品，可能是智能眼镜、耳机或其他未出现的创新形态 [3][17] - 从广义上看，ChatGPT已是AI领域的首个爆款，对于全民级To C爆款的出现需要保持耐心，其引领者需具备四大核心维度：科技创新的核心突破、具备技术资金用户基础的龙头厂商、科研与产业深度融合、天才式的产品创意 [18] 医药板块投资逻辑演变 - 医药板块投资逻辑已从偏模式创新转向技术创新突破，核心竞争力标准持续演进：十几年前比拼商业化能力，5-10年前转向产品研发与产品力，如今则要求研发与商业化双优 [3][21] - 短期面对全球医药通缩压力，只有具备全球化能力、能迭代现有治疗方式的创新药与器械企业才能突破发展瓶颈 [3][20] - 中长期企业需立足产业逻辑与模式升级，在国内稳固基本盘，并逐步升级为具备自主海外临床与商业化能力的全球竞争者 [20] - 在全球科技升级浪潮下，能否拥抱AI等新生产力工具并将其深度融合到商业模式与研发中，成为企业下一阶段竞争的关键，科技属性在投资逻辑中的权重日益提升 [21] 创新药BD出海逻辑展望 - 2026年资本市场不会对BD出海逻辑完全脱敏，但会呈现分化态势，因为国内多数创新药企业短期内仍需通过与海外MNC合作来对接全球市场 [22] - 对于已实现出海BD的公司，焦点将转向深度全球化逻辑，关注MNC对产品的管线定位、海外临床推进节奏等核心问题 [22] - 对于尚未出海的产品，市场将回归国内基本面定价，仅当实现出海且合作方给予高度重视时，才会赋予相应海外市场预期 [22] - 判断创新药成药性需关注三大核心指标：底层机制合理性、临床数据验证力、企业临床推进决心 [23] 2026年值得关注的科技细分方向 - 固态电池：有望进入小批量量产元年，开启动力电池领域的技术迭代 [23] - 商业航天：可回收技术大概率实现重大突破，破解卫星互联网建设的运力瓶颈，为太空算力等宏大场景铺路，2026年实现成功回收的概率极高 [23][24] - AI应用：2026年将是应用端兑现的关键年，无论是软件层面的智能体（AI Agent），还是硬件领域的AI眼镜、人形机器人，都有望出现爆款产品 [23][24] - 量子计算：一旦实现0到1的商业化突破，将引发连锁反应，倒逼信息安全领域爆发式增长，并成为推动全行业进步的超级引擎 [23] - 创新药：2026年行情将呈现Beta与Alpha双层共振，依据包括产业与股价传导周期未结束、估值与业绩双支撑、流动性环境友好 [25][26] - AI医疗：2026年将迎来政策与技术双轮催化，政策明确2027年前实现相关应用在二级以上医院广泛渗透，2026年行业有望迎来爆发式增长 [27] “科技+”投资方法论与团队合力 - “科技+”指具备通用性的支撑技术（如AI）与千行百业的深度融合，将催生大量投资机遇，是值得长期关注的机会 [29][30] - 公司已形成“科技+医药”、“科技+军工”、“科技+制造”、“科技+消费”等多元投资主线 [29] - 构建优秀的投研体系需以标准化（统一跟踪体系）、专业化（深耕行业细节）、高效化（扁平文化与高效决策）为核心 [30] - 团队合力体现为“和而不同”：“和”在于基金经理的跨行业大局观与研究员的行业纵深优势融合；“不同”在于鼓励投资风格的差异化与多元策略，为投资人提供丰富选择 [31]