应用端：模型数量稳步增长，应用落地增多。1）调用量：OpenRouter平台统计，12月2日-12月8日 Token调用量为5.78T，环比下降6.62%。2）价格：2025年第三季度，随着Grok4Fast、GPT-5nano和gpt- oss-20B的发布，ArtificialAnalysis智能指数上得分超过40分的模型Tokens价格下降超50%。 数据中心已成为电力设备行业核心增量应用场景，其发展趋势直接驱动电力设备需求增长与技术迭代。 然而，数据中心行业具有资本开支规模大、投资回报周期长、技术迭代速度快的特点，若仅依赖数据中 心自身维度指标，难以精准把握供配电设备需求的拐点与强度。因此，需引入AI行业多维度指标，通 过其前瞻性判断为数据中心供配电设备赛道投资决策提供支撑。具体从三方面构建指标体系：1）需求 端：数据中心行业景气度由下游资本开支直接驱动并向上游传导，头部云厂商资本开支作为需求最直接 的"风向标"，可直观反映供配电设备短期需求潜力；2）供应链端：数据中心投资节奏受制于GPU供 给，跟踪供应链关键节点数据，可前瞻判断GPU供给能力，同步验证数据中心需求落地进度；3）AI应 用端：应用层发 ...