行业宏观背景与市场数据 - 2025年中国算力基础设施建设加速推进，“东数西算”工程纵深发展，算力需求呈爆发式增长 [1] - 2024年中国算力总规模达280 EFLOPS，累计建成5G基站425.1万个，移动物联网终端用户数达26.56亿户 [1] - 八大枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的60%以上 [1] - 据测算，算力每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长 [2] - 2024年末，中国算力租赁市场规模已达4000亿元 [4] 政策与监管支持 - 金融监管总局在业务发展鼓励清单和项目公司业务正面清单中，明确将算力中心设备纳入鼓励发展的租赁物范围 [2] - 天津发布的《建设国际一流国家租赁创新示范区更好服务实体经济高质量发展实施方案（2026—2030年）》提出，到2030年末，天津租赁公司资产规模达到2.8万亿元，并推动算力租赁等新质生产力设备租赁业务初具规模 [5] 金融租赁行业的角色与转型 - 金融租赁行业以算力中心设备为载体，通过创新融资模式、精准对接供需、强化风险管理，激活算力资源的流动性与配置效率 [1] - 行业正加速从传统设备租赁向“技术＋资本＋服务”一体化解决方案提供商转型 [2] - 租赁“融资＋融物”的独特功能在服务实体经济、赋能产业升级方面迎来广阔空间 [2] - 算力租赁有助于破解中小企业算力获取成本高、技术迭代快的痛点，并通过资源集约化利用推动产业绿色低碳转型 [1] 业务模式与具体实践 - 金融租赁公司通过直接租赁等模式，支持算力基础设施建设，助力科技企业GPU算力设备采购，并开发定制租赁产品，配套全生命周期服务 [2] - “银租协同”模式被广泛应用，例如民生金租与民生银行合作向广东某数据科技公司子公司提供1.65亿元融资，支持中国联通内蒙古分公司算力设备购置项目 [3] - 苏银金租与江苏银行北京分行合作，落地北京某数据中心直租项目，构建覆盖全国的数字基础设施网络 [3] - 交银金租落地行业首单自贸区SPV算力设备跨境租赁项目、人工智能GPU芯片算力直租项目和超级算力租赁业务，并为新加坡的算力运营企业提供跨境融资支持 [4] - 兴业金租完成规模5亿元的GPU算力设备融资租赁业务，资金专项用于采购服务器、交换机等设备，建设算力大模型训练集群 [4] - 皖江金租以价值近亿元的AI智算服务器为租赁物，实现算力租赁业务“破冰”，提供定制化融资服务方案 [4] - 民生金租通过定制化融资方案，构建“融资＋融智”的综合服务模式 [2] 行业发展趋势与生态构建 - 人工智能算力基础设施建设正由基础算力供给，向“算力＋算法＋数据＋场景＋服务”一体化解决方案能力方向演进，推动算力租赁从单纯设备租赁转向全要素协同服务 [5] - 业内专家建议积极构建协同共生的算力租赁产业生态，推动金融租赁公司、算力设备厂商、运营商、算法服务商等产业链上下游深度联动，鼓励联合制定租赁方案 [5]