行业融资与估值现状 - 人工智能领域融资热潮中可能存在“泡沫”，尤其集中在以高估值获得融资的早期初创公司身上 [1] - 一些初创企业“基本上还没开始运营”，却在起步阶段就获得了数百亿美元的估值 [3] - 人工智能初创公司的估值正持续攀升，一些年轻的创始人正在为其AI创业项目筹集数百万美元的资金 [4] - 例如，斯坦福大学的一名辍学生Carina Hong为其AI初创企业Axiom Math筹集了6400万美元 [4] 对高估值现象的看法 - 对于初创公司获得数百亿美元估值的现象，质疑其可持续性，认为“总体上不行” [3] - 将此类天价种子轮融资与大型科技公司向AI基础设施投入数十亿美元的做法进行了区分 [3] - 指出大型科技公司的估值背后有“很多实际的商业价值”作为支撑 [3] 对人工智能技术发展的观点 - 认为人工智能技术“在短期内被过度炒作”，但“在中长期内仍未得到充分重视” [3] - 对于人工智能这类重大技术变革而言，出现“矫枉过正”是不可避免的，尤其是在公众态度迅速从怀疑转向痴迷时 [3] - 以DeepMind自身发展历程为例，指出市场认知经历了从无人相信到成为商界核心话题的巨大转变 [3] 公司自身定位与策略 - DeepMind首席执行官个人并不担忧人工智能领域是否存在泡沫，其工作重心是专注于DeepMind自身的研发 [3] - DeepMind负责为谷歌的产品构建AI模型，并领导谷歌的前沿人工智能研究 [3]