文章核心观点 - 生成式引擎优化（GEO）作为一种新兴的AI营销手段，其生产的低质量或杜撰内容正污染大模型信源，影响AI回答的可信度，行业亟待正本清源 [1][10][12] GEO行业现状与商业模式 - GEO是一种基于AI回答的营销行为，广告营销公司通过生产、调整内容，使其更容易被AI聊天软件抓取，以达到增加品牌曝光或改变AI回答的效果 [1] - 行业定价差异巨大，服务可与其他整合营销打包，年费从几万元到几十万元不等 [6] - 存在低价服务，若仅追求在AI推荐中露出品牌名，费用可低至几千元 [6] - 具体定价案例：优化一个关键词，季度费用3600元，年费10800元，通常附带500个以上拓展词，目标平台包括DeepSeek等，合同签订后7个工作日内达标 [6] - 另一服务商报价：单个关键词3800元，发布50条链接并维护15天；10个关键词19800元，发布500条以上链接维护20天，6个词被AI收录即达标；20个关键词29800元，发布1000条以上链接，12个词被收录即达标 [7][8] GEO内容质量问题与AI信源污染 - AI聊天软件在回答垂直行业或特定产品排行问题时，容易抓取并引用杜撰的、质量低劣的网络文章，这些内容往往是GEO营销的产物 [1][2] - 例如，在询问“GEO厂商TOP10”时，DeepSeek引用了10篇来自IT之家、鹰潭新闻网等网站的文章，这些文章多为未写明测评依据的榜单，真实性存疑，其中2篇来自同一网站但排名第一的厂商却不同 [3] - 在询问“炒股软件TOP10”时，AI引用的所谓“行业测评报告”可信度和质量普遍不高，多只列出结论而未说明依据 [4] - 相比之下，对于电脑等常见消费品，AI更倾向于引用Canalys、Omdia、IDC等权威市场研究机构的数据，回答可信度相对较高 [4] - GEO内容生产粗糙，可能由AI大量生成或纯手写，并投放于自媒体账号进行推广，从而被AI抓取 [5] - 低品质营销语料泛滥，韦氏词典将“slop”（通常由AI批量生产的低劣数字内容）选为2025年度词汇，反映了用户对此类内容的关注 [10] 行业影响与风险案例 - GEO可用于优化甚至扭转品牌形象，例如一家理财公司在做GEO前，AI回答提示其存在较高风险、涉嫌资金盘骗局；做GEO后，AI回答变得较为中性，并增加了监管动态等论述 [8] - 实现此类效果的方法是在网易、搜狐、百家号等平台投放文章，但这些文章内容品质并不高，例如一篇“安全评级报告”仅800多字，缺乏数据和案例支撑 [9] - 对于负面信息较多的品牌，优化难度和成本更高，例如一家发生过产品爆炸的家电厂商，若要隐去该安全事件预计费用在15万元左右 [9] - 清华大学聂再清教授指出，GEO向大模型灌输垃圾内容的危害比搜索引擎优化更大，因为它直接影响大模型的输出结果和可信度 [12] 行业改进方向与监管呼吁 - 大模型在信源抓取上已有改进，例如相比今年7月，DeepSeek在回答新能源车推荐问题时，引用的信源从以自媒体为主转变为光明网、新华网等较权威的媒体 [4][5] - 业内人士呼吁GEO应回归品牌营销本质，打造可信的内容资产，保证内容的可溯源性和可证实性，才能获得AI的持续推荐 [11] - 行业需要构建让模型信任的知识结构，AI自身也应建立可交叉验证的信源体系，学会辨别并引用逻辑完整的高质量内容 [11] - 法律界人士认为，GEO实质是付费影响AI结果的广告行为，品牌方应对营销内容的真实性负责，并遵守广告法要求，如标注广告信息、杜绝虚假内容等 [13][14] - 由于AI答案中广告信息的呈现方式与传统广告不同，现有标识技术难以直接适用，品牌方需通过显著标识等方式达到合规 [14]