中国人力资本总量与增长 - 2023年中国人力资本总量按当年价值计算为4375.63万亿元 [3] - 1985至2023年，中国人力资本存量从43.02万亿元增长至836.27万亿元，增长超过18倍，年均增长率达8.25% [3] - 2023年全国实际总人力资本较2022年增长43.92万亿元，2019至2022年数据分别为630.55、706.43、747.12、792.36万亿元 [3] 劳动力受教育程度变化 - 1985至2023年，全国劳动力人口平均受教育年限从6.14年上升至11.03年 [4] - 同期，城镇劳动力平均受教育年限从8.23年上升至11.76年，乡村从5.47年上升至9.44年 [4] - 2023年各省城镇劳动力平均受教育年限均高于农村，经济不发达省份差距更大，例如西藏城乡差距为3.63年，北京为2.49年 [4] 劳动力受教育程度的性别差异 - 截至2023年，城镇男性劳动力平均受教育年限为11.63年，女性为11.92年，性别差异正在逐渐消失 [1][4] - 女性教育水平提高幅度大于男性，女性未上过学人口数减少速度更快，高等教育性别差异已大幅降低 [4][5] 劳动力人力资本的性别与年龄结构 - 2023年，男性实际人均劳动力人力资本为37.92万元，女性为17.97万元，相差19.95万元，2022年相差17.54万元，性别差距未缩小 [5] - 1985至2023年，中国劳动力平均年龄从32.25岁增加至39.66岁，2019年起已超过39岁，2019至2022年数据分别为39.01、39.36、39.58、39.72岁 [5] - 同期，城镇劳动力平均年龄从33.03岁升至39.25岁，乡村从31.99岁升至40.54岁，2021年起农村劳动力平均年龄超过40岁 [5] 人力资本变动的影响因素 - 人力资本存量快速增长的原因在于低教育水平老龄人口退出劳动力市场，而新增劳动力预期教育程度较高导致收入较高 [3] - 2005年后主要因年轻劳动力迁入城市，导致乡村劳动力平均年龄与城镇差异缩小并于2010年反超，此后差异逐渐增大 [5] - 疫情封控影响了劳动力的团队合作等素养，给人力资本“质量”带来了负面影响，但未影响受教育程度等具体指标估算 [3]