文章核心观点 - 新质生产力正深刻改变企业成长逻辑并开辟全新赛道 企业应积极利用AI等工具将其转化为企业价值 [1] 新质生产力的内涵与赋能路径 - 发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点 [2] - 对消费行业而言 新质生产力通过系统性升级、效率革命与价值重构赋能 推动企业从单点突破转向生态化竞争 [2] - 具体路径包括：实现全价值链系统性升级 打造数字化供应链提升效率 以及助力产业变革与消费升级以打造持续盈利能力 [2] - 新质生产力的产业逻辑是通过“传统产业替代升级、新兴产业融合壮大、未来产业前瞻布局”三重演进实现产业结构质的飞跃 [3] - 工业智能化有效链接生产各环节 帮助企业实现“替代-融合-跃迁”的成长路径 [3] - 例如 电池检测设备从100%进口转变为绝大部分采用国产设备 [4] 各行业应用AI与新质生产力的实践 - 在化学与新药研发领域 AI大幅缩短研发周期 新分子研发可能仅需数月 [5] - 雅本化学通过在上海建设AI实验室、在兰州打造智能化生产线积极拥抱AI [5] - 对咨询公司而言 AI时代要求更快更好地运用数据 需建立垂直模型以提升数据数字化与智能化水平 [5] - 在中药领域 AI应用于生产管控、质量检测及销售环节 实现信息数据化与可视化 [5] 行业发展新质生产力面临的挑战 - 快消品行业因产品种类繁多、有保质期与酿造周期等特点 数字化推进难度大 [6] - 数据安全是AI应用中的普遍痛点 目前缺乏有效方法保障数据交换过程的安全 [6] - 工业X射线智能检测行业面临硬件与软件双重挑战 硬件需向微米级检测迭代 软件需针对海量数据训练以提高AI判别效率 [6] - 相较于智能化和绿色化 产业融合化难度最高 [7] - 企业存在认知与能力不足的问题 旧有方法与套路可能跟不上时代 [7] 企业应对挑战的策略与建议 - 企业需迎难而上 继续强化数字化核心战略 [6] - 实现融合化需解决“新”与“透”：“新”指统一思想拥抱新质生产力 “透”指吃透所在行业 避免盲目数字化导致成本与利润不对等 [7] - 具体解决模式建议包括打造扁平化平台和采用项目制方式 [7] - 企业应拥抱先进技术 可借助高校与资本市场提升竞争力 同时需控制成本 确保创新能实现价值闭环 [7] - 发展新质生产力的根本是发挥人的作用 对年轻团队应“少管一点、多理一些”以激发创造热情 [7]