技术在指数级加速，但岗位机会没有同步增长。 为什么会这样？机会流向了哪里？在这个转折点上，什么样的人能抓住新机会？ 这篇文章，我们从这堂课出发，回答四个问题： 第一节 | 不是岗位少了，是方向变了 2025 年的毕业生，正面对一个规则变了的求职市场。 2025 年 11 月，美国失业率升至 4.6 %，创近四年新高；中国城镇失业率为5.1%，青年失业率（16-24 岁，不含在校生）持续高位。同时，应届毕业生规模创纪录：2025 届 1222 万，2026 届预计 1270 万。 但与过去不同，这次不是岗位总量在减少，而是机会的流向变了。 就在昨天（12月17日），吴恩达一个月前在斯坦福的内部讲座视频才公开。11 月 18 日的 AI 课堂上， 他用两组数据解释了这个变化： 2025年，AI 让写程序变得前所未有地快。但这并不意味着工程师更吃香了，恰恰相反，许多人的工作 变得更容易被替代。 吴恩达在课堂上说了一句话： 模型可以帮你写出正确的代码，但它不会告诉你，这段代码要去解决什么问题。 这句话点出了关键：现在大多数岗位的分工逻辑已经变了。 不是谁更懂技术，而是谁先把问题定义清楚。 以往，一个产品从想法落地，需 ...