文章核心观点 - 谷歌正与Meta合作，旨在通过优化其AI芯片TPU对PyTorch框架的原生支持，以削弱英伟达凭借CUDA软件平台建立的行业优势，降低开发者从英伟达生态迁移的门槛 [1] - 此举旨在应对英伟达GPU的高昂价格和供应瓶颈，Meta作为英伟达大客户正积极寻求替代方案，并可能与谷歌达成价值数十亿美元的芯片租用与采购交易 [1] 公司与行业动态 - 谷歌正投入资源推进名为“TorchTPU”的项目，致力于让其TPU更顺滑地运行PyTorch，并考虑将部分代码开源以提高客户采用率 [1] - 谷歌发言人证实该计划，表示其目标是让PyTorch在谷歌云TPU上的体验无缝衔接，并强调TPU和GPU基础设施的需求都在大幅且加速增长 [4] - Meta作为PyTorch开源生态的关键缔造者，正与谷歌合作，旨在让PyTorch能够原生地、无损地在谷歌TPU上大规模运行 [1] - Meta正与谷歌洽谈一项价值数十亿美元的交易，计划在2026年租用谷歌云TPU，并可能在2027年直接采购其芯片用于自家数据中心 [1] 市场竞争格局 - 英伟达在AI领域的领先地位不仅源于其GPU硬件，更因为其CUDA软件平台已成为AI开发的“标准语言” [2] - 谷歌与Meta的合作模式是：Meta提供应用生态（PyTorch），谷歌提供底层算力硬件（TPU），双方在软件层构建一条“绕过CUDA”的快速通道 [2] - 此举旨在降低开发者从英伟达迁移到谷歌阵营的门槛，开发者不再需要为了使用谷歌芯片而重写代码 [1] 市场反应 - 截至消息发布当周的周三收盘，谷歌与英伟达股价双双下跌超3%，Meta股价亦跌超1% [4]