文章核心观点 - 文章通过评述《智能简史》一书，探讨了人类智能的演化历程，并以此为镜，反思了经济学中“理性人假设”的局限性，强调了非理性因素（如情感、直觉）在人类行为及社会经济运作中的核心作用，特别是在应对不确定性世界时的价值 [1][16] 经济学研究范式的演变与争议 - 主流经济学研究个人行为时采用“理性人假设”，将人的行为视为有意识的、理性的选择，且偏好稳定，这有助于经济学向经验科学发展 [2] - 该范式将丰富多彩的人类行为简化为利益最大化的计算程序，导致直觉、情感、个性等重要现象在研究中缺位，描绘的世界如同纯粹由AI组成 [6] - 阿兰·阿尔钦和米尔顿·弗里德曼从进化论视角为理性选择模型辩护，认为市场竞争会淘汰非理性行为，如同不掌握空气动力学的飞鸟其飞行轨迹仍符合物理模型 [4] - 行为经济学作为主流经济学的异议者出现，挑战理性人假设，强调直觉、本能、情绪等非理性因素在人的行为中扮演重要角色 [7] 非理性因素的重要性与理论基础 - 行为经济学家丹尼尔·卡尼曼将人类认知分为“系统1”（快速、自动、依赖直觉和情绪）和“系统2”（缓慢、理性、负责复杂分析），并指出现代人95%以上的行为由系统1驱动 [8] - 经济学创始人亚当·斯密极其重视情感的作用，其著作《道德情感论》系统阐述了人类凭借“同情共感”能力组成社会，他本人更看重此书而非《国富论》 [9] - 宏观经济学奠基人凯恩斯认为“动物精神”（一种非理性的原始本能和企业家精神）是驱动投资和理解市场规律的关键因素 [10] 不确定性的核心地位与演化视角 - 非理性因素重要的根本原因在于世界充满不确定性，而人类认知能力有限，不确定性事件（结果和概率分布均未知）使经济系统运作变得复杂 [11] - 理解不确定世界中的人类行为和社会现象，演化是非常重要的视角 [16] - 地球上精彩纷呈的生命体，包括人类智能，都是在高度不确定的环境中一步步演化而来的 [12] 智能的演化历程及其启示 - 动物身体结构从辐射对称向两侧对称的跃迁（约5.5亿年前）为大脑诞生和智能发展开辟了道路，两侧对称结构简化了运动机制，并对感觉、反应及评价机制提出更高要求 [13][14] - 早期大脑能对事物效价进行编码，并借助多巴胺、血清素等神经递质进行关联性学习，产生快乐、痛苦、满足和压力四种基础情感原型 [14] - 现代新皮质的出现让大脑能通过想象学习，具备模拟和规划能力；灵长类则能利用思维模型预测需求、理解同类意图并通过观察学习 [15] - 语言的出现将个体认知联系起来，使思想碰撞、知识创造与代际积累成为可能，人类由此出现 [15] - 智能的演化是一部生物在不确定环境中“相爱相杀”、从简单到复杂的发展史 [16]