核心观点 - 建设现代化产业体系的核心主线是数字化与智能化，涵盖传统产业转型、新兴未来产业发展及基础设施升级，中国产业实力快速增强，已成为数智化时代无可争议的创新主体 [1] 产业创新主体与范式 - 在人工智能等前沿领域，最重要的机器学习模型几乎全部诞生于产业界，高校和专业科研机构的占比已微乎其微，谷歌、Meta、微软、OpenAI等大型平台企业凭借海量数据、巨大算力、快速人才聚集和巨额投入能力，在数智技术前沿创新上拥有显著优势 [1] - 企业的创新活动正从应用技术向原始科学问题延伸，例如蛋白质结构预测（AlphaFold）和AI驱动的新药研发，数智技术不仅能提升已知科学问题的研究效率，更能助力揭示未知问题并“从无到有”生成全新化合物 [2] - 数据和AI驱动的创新新范式已经形成并将是长期趋势，这种“数据深察”与“技术远望”能力往往掌握在大型平台企业手中 [2] 创新生态与资本动向 - 市场与全球投资者高度看好数智化相关产业，虽然传统VC、PE投资活跃度有所下降，但企业科创资金（CVC）正成为投资主力，其更注重战略协同与长期布局，能为创新提供更耐心、更契合产业需求的支持 [2] - 中国政府引导基金（GVC）规模持续扩大，但需关注其作为国有资本在项目选择、长期回报机制等方面的固有挑战 [2] - 大量中国科创企业赴美上市并获得良好估值，表明全球投资者对中国科技创新能力的认可 [2] 政策与战略方向 - 在数智时代，国家创新体系需加大对产业创新的支持，强化企业科技创新的主体地位，促进创新资源向企业集聚 [3] - 中国产业创新能力持续提升，已成为全球创新领域的重要力量，是未来发展的重要支撑 [3]