蚂蚁消金“小红花”和“多智能体协同风控”入选信通院数据智能“星河”案例
搜狐财经·2025-12-18 18:27

公司技术成果与行业认可 - 蚂蚁消金的两项智能风控成果“小红花”和“多智能体协同的消费金融风控引擎”入选2025数据智能“星河”案例榜单,分别被评为行业数智应用典型和智能体专项潜力案例 [1][4] - “星河”案例评选已持续八年,覆盖电信、金融、政务等多个关键行业,被视为国内大数据技术落地应用的风向标,此次入选印证了蚂蚁消金实践的行业标杆价值 [4] “小红花”风控模式创新 - 该模式突破传统授信,通过整合用户交互高频信息,提升模型处理非结构化数据能力,构建专家模型系统,实现用户与金融机构在授信额度上的双向互动 [4] - 用户可上传超1000种材料申请提升花呗额度,材料范围包括国家职业资格目录认证证书、新兴职业能力证书、工牌照片、钉钉名片等,系行业首创 [4] - 该模式让用户以更多样化方式证明自身信用价值,旨在提升普惠金融的覆盖度 [4] 多智能体风控引擎效能 - 该引擎聚焦风控全流程效率与精准度提升,通过融合多源异构数据与大模型技术,构建具备持续学习能力的多智能体架构,实现从客群分析到决策执行的全链路自动化 [4] - 在用户洞察方面,系统挖掘120余种信用特征标签,涵盖人生阶段、消费偏好等维度,实现对用户需求与风险的深度洞察 [5] - 在效率提升方面,系统通过知识图谱整合数据,将模型搭建与策略研发周期从30天缩短到72小时,全链路自动化率突破90% [5] - 在决策响应方面,依托多智能体协同机制,授信决策随实时数据动态调整,在提升合理需求通过率的同时增强欺诈防控能力,年节省风控专家工时超1万小时 [5] 行业背景与发展趋势 - 大数据战略已成为构筑国家竞争新优势的重要支撑,国家数据局出台的《“数据要素X”三年行动计划(2024-2026)》正加速推动数据作为新型生产要素释放潜能 [5] - 金融作为数据密集型行业,通过AI技术与数据要素的深度融合,不仅提升了服务效率,也拓展了普惠金融的覆盖面 [5] - 业内人士分析指出,蚂蚁消金的应用入选体现了数据要素在金融场景的深度应用价值,表明数据智能正在重构传统金融服务模式,推动行业从经验驱动向数据驱动、从被动响应向主动预见转型 [5] 公司业务基础 - 花呗作为蚂蚁消金核心信贷产品,已上线运营10年,累计服务超4亿用户 [4]