微流控与AI技术融合 - 微流控技术核心是“芯片实验室”,将流体的混合、分离、检测等功能集成在芯片上,该技术最初聚焦生物医学检测,现已拓展至能源环保、功能材料制备等领域 [1] - 微流控技术与人工智能深度融合,AI成为微流控技术的“智慧大脑”,赋予其广阔的应用场景,国内科研院所与企业协同发力,产出了一批国际领先的成果 [1] - 在新能源汽车电池热管理方面,通过AI算法构建仿真模型,从电化学机理解析电池热失控原理,实现对电池全生命周期的健康监测与热管理 [1] - 在绿色化工领域,面对微流控设计中复杂的几何尺寸、流体参数等海量数据,AI预训练技术大幅降低了实验成本和人力投入,成为技术快速落地的“加速器” [1] 技术应用与产业合作 - 微流控与AI结合的技术正逐步走进能源环保、绿色化工、新材料开发等更广阔的领域 [1] - 研究团队已与长三角新能源车企如吉利汽车等开展合作,积累了丰富的产学研经验,希望与大湾区企业开展实质性合作,将微流控+AI的技术成果融入新能源汽车核心部件研发 [2] - 期待以大湾区科学论坛为契机,与南沙的科研机构、企业搭建合作桥梁,让微流控技术在新能源、绿色化工等领域落地生根 [2][4] 大湾区新能源汽车产业环境 - 广东作为全国新能源汽车产业的高地,2024年产量达361.78万辆,占全国四分之一 [2] - 南沙是新能源汽车产业链上的关键节点,已形成从整车制造到智能网联的完整生态,年产值近2000亿元 [2] - 南沙拥有广汽丰田新能源汽车年产能达40万台,小马智行在此成长后成功赴美上市,融捷集团落地锂离子电池制造基地等产业基础 [2] - 珠三角新能源汽车产业基础雄厚,龙头企业在技术创新上的布局令人瞩目 [2] - 南沙作为大湾区科技创新的重要节点,兼具政策支持与产业承载能力 [2]
宁波诺丁汉大学教授任勇:感受南沙创新活力,期待共拓科技新蓝海
21世纪经济报道·2025-12-18 19:06