文章核心观点 - 2025年A股市场结构性行情凸显，股票量化多头策略凭借系统性优势持续获得显著超额收益，全市场产品平均超额收益达17.25% [1] - 量化策略的成功得益于市场环境（如高成交额、板块轮动）与技术进步（如人工智能赋能），使其能高效捕捉机会并分散风险 [4] 股票量化多头策略整体表现 - 截至2025年11月底，全市场833只股票量化多头产品平均超额收益为17.25% [1] - 实现正超额收益的产品数量为762只，正超额占比高达91.48% [1] - 策略展现出较强的有效性与盈利稳定性 [1] 不同规模私募公司的表现分化 - 20亿至50亿元规模私募：表现最为亮眼，平均超额收益达20.12%，位居各规模梯队首位，93%的产品实现正超额 [1][3] - 100亿元以上规模头部私募：平均超额收益达19.98%，正超额占比高达98.13%，几乎全部产品实现正超额 [1][3] - 50亿至100亿元规模私募：平均超额收益为18.32%，正超额占比98.59%，表现稳健 [1][3] - 5亿至10亿元规模私募：平均超额收益为16.40%，正超额占比87.37%，表现不及中大规模私募 [2][3] - 0至5亿元规模私募：平均超额收益仅为13.85%，为各规模梯队最低，正超额占比仅为81.07% [2][3] - 10亿至20亿元规模私募：平均超额收益为13.95%，正超额占比92.55% [3] 表现分化的原因分析 - 中大规模私募在数据储备、算力支撑和投研团队配置上具有优势 [3] - 这些优势使其能更好地应对市场风格切换，在因子挖掘与策略优化上更具竞争力，这是其超额收益领先的核心原因 [3] 2025年A股市场环境与策略契合度 - 市场呈现震荡上行的结构性行情，AI算力等科技板块与周期板块之间轮动频繁 [4] - 市场日均成交额持续处于高位，为量化交易创造了充裕的流动性环境 [4] - 量化多头策略通过交易能及时捕捉板块切换节奏，动态调仓能力得以凸显 [4] - 人工智能的赋能使其能高效处理海量信息，多因子模型在分散风险的同时增强了收益潜力，精准契合当年市场风格 [4]