豆包大模型业务进展 - 火山引擎发布豆包大模型1.8和音视频创作模型Seedance 1.5 pro [2] - 豆包大模型日均tokens调用量已超过50万亿，相比今年9月的30万亿有显著增长 [2] AI Agent的发展现状与挑战 - 行业将互联网APP对AI的针对性限制解读为“Agent时代与APP时代之间的冲突” [2] - 火山引擎总裁认为行业发展阶段尚早，AI落地处于早期，所谓“冲突”本质取决于观察视角 [2] - AI的核心价值在于让用户更便利、更低成本地达成目标，而非载体形式 [2] - Agent不会淘汰现有载体（如Web、APP），而是会形成共存互补的格局，并因需求扩容和用户时长增加而发展 [2] - 行业对AI与Agent的探索仍处于摸索阶段，这种状态预计还会持续三年左右 [3] - Agent待突破的两大核心挑战包括基础能力支撑与真实线上落地要求，需满足健全性、稳定性、弹性伸缩、数据安全等高标准 [3] 多模态大模型的发展与竞争 - 多模态大模型（如Seedance 1.5 pro）的更新迭代，标志着AI应用正往更深场景发展，让大模型能“看、听、说、做” [4] - 多模态能力对于需要视觉输入的实际应用场景（如路况识别、产品质检、餐饮服务）至关重要 [4] - 模型调用工具后返回的结果常是图片、视频等视觉化内容，模型需要能看懂才能继续处理 [4] - 火山引擎总裁认为多模态模型较去年已能解决非常多问题，模型进步并解锁一个领域的更迭速度非常快 [4] - 关于竞争，厂商之间最重要的是先将市场做大，帮助各行业AI落地更快 [4] AI时代云服务的价值与趋势 - 火山引擎持续强调AI时代云服务的价值 [4] - AWS管理层曾表示其生成式AI平台Bedrock目标是成为“全球最大的推理引擎”，长期潜力可与规模约400亿美元的EC2服务相媲美 [4] - 火山引擎总裁认可该趋势，并将MaaS（模型即服务）业务发展趋势类比芯片业务：两年前行业GPU出货量已超过CPU，MaaS也将迈入从训练转向推理的过程 [4] - 以2025年初AI浪潮为例，DeepSeek带火一体机销售但最终很多人“砸”手里，核心原因是AI技术快速迭代（甚至三个月更新一代），且Agent、AgentKit、RAG等技术产品无法私有化部署 [5] - 一体机固定算力很难支撑丰富的AI应用落地 [5] - 基于此判断，软件时代的私有化一体机模式在AI时代将被淘汰 [5]