数据要素价值释放与产业发展 - 数据已成为驱动经济社会高质量发展的关键资源，在各行各业发挥重要作用[1] - 持续释放的数据要素价值正深刻重塑相关产业发展逻辑和运行效率[1] 数据要素的应用实例与全球影响 - 在智能网联汽车行业，数据加速自动驾驶算法迭代、高精地图与仿真测试平台构建，助力中国新能源汽车以较大的全球市场份额和增量贡献成为全球引领者[1] - 截至2024年5月底，国家政务服务平台累计调用量突破5400亿次，展示了以数据驱动公共服务现代化的“中国方案”[1] - 中国正积极塑造以尊重网络主权、保障数据安全、促进公平发展为核心的全球数据治理新范式[1] 数据资源化：夯实数据基础与互联互通 - 需加快制定国家和地方层面的数据发展战略规划，明确数据权属、流通规则、收益分配和监管责任[2] - 推动建立统一的数据资源目录体系和元数据标准，实现跨系统、跨行业、跨区域的数据互联互通[2] - 在工业领域，推动设备联网与生产过程数字化，实现全流程数据自动采集[2] - 在城市治理中，整合交通、环保、医疗、安防等数据，构建城市运行数字孪生体[2] - 在农业农村领域，建设智慧农业大数据平台，实现耕地、气象、种植、物流等全链条数据汇聚[2] - 通过建设国家级、省级数据资源池和行业数据中台，打破“数据孤岛”和“信息壁垒”，提升数据的完整性、一致性和时效性[2] 数据资产化：完善流通交易与价值实现机制 - 推动建立数据资产登记、评估、入账和审计制度，支持有条件的企业将数据纳入资产负债表[2] - 发展数据交易所、数据经纪商、第三方评估机构等经营主体，构建“原始数据不出域、数据可用不可见”的安全流通机制[2] - 鼓励数据产品化，开发数据包、数据API、数据模型等可交易产品，培育数据要素市场，推动数据从资源向资产转化[2] 数据价值化：强化融合应用与赋能产业 - 推动数据与人工智能、云计算、物联网、区块链等新一代信息技术深度融合，构建“数据+算法+算力”协同体系[3] - 加速数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等产业链各环节的贯通应用，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式[3] 数据安全与可持续保障 - 构建与数据要素价值释放相匹配的安全保障体系，严格落实数据安全法、个人信息保护法、网络安全法等法律法规[3] - 建立健全数据分类分级保护制度，对核心数据、重要数据实行全链条重点监管和动态管控[3] - 强化数据全生命周期安全管理，提升从采集、存储、传输、处理、共享到销毁等各个环节的风险监测、预警和应急处置能力[3] - 加强对算法应用的规范治理，防范数据泄露、滥用、篡改以及算法歧视、算法黑箱等风险[3]