AI技术在贸易领域的应用现状 - 在158家受访企业中，49%的企业已采用AI技术并嵌入实际运营[1] - 在采用AI技术的企业中，高达79%的企业从事国际贸易活动，表明AI与贸易高度相关[1] - AI应用存在系统性差距：大型企业采用率为62%，中小微企业为41%；高收入经济体企业采用率为66%，中低收入和低收入经济体企业为27%；制造业采用率为22%，远低于金融与保险行业的52%和其他服务业的61%[1] - 企业未采用AI技术的主要原因为缺乏专业能力、担忧数据隐私与安全、与现有贸易系统整合复杂等非成本因素[1] AI技术带来的贸易收益 - 接近90%的使用AI技术的企业表示，AI已在贸易相关活动中带来明显实际收益[2] - 在提升效率与生产率方面，22%的企业表示AI明显提高了贸易流程效率和生产率，实现更快文件处理、自动化合规审查及减少人工重复操作[2] - 在优化决策方面，14%的企业表示AI改善了贸易相关决策，包括市场准入、供应商选择及定价策略[2] - AI能帮助中小微企业更快理解复杂贸易规则，更有效利用自由贸易协定[3] - 在降低成本方面，86%的企业表示AI用于自动翻译、供应商沟通、生成贸易文件可显著降低沟通成本，约四分之一企业预计降幅超过50%[3] - 80%的企业预计AI能降低合规成本，70%的企业预计能降低物流成本[3] - 中小微企业对AI带来成本节约的感知显著高于大型企业，表明AI具有弥补规模劣势的包容性潜力[3] - 在促进贸易扩展方面，AI技术能帮助企业扩大出口产品种类、增加外国客户数量、拓展新出口市场，低收入和中低收入经济体企业更常提到AI能帮助扩大国际客户基础[3] - 在风险管理方面，56%的企业表示使用AI可以改善贸易风险管理能力，包括识别欺诈和异常交易、降低合规违规风险、识别潜在供应链中断，中小微企业在此用途上的比例高于大型企业[3] - 企业认为AI技术有助于提高应对贸易冲击的韧性、支撑创新和产品开发以及提升整体国际竞争力[3] AI技术应用面临的风险与挑战 - 数据隐私与网络安全风险是企业最普遍担忧，25%的企业担心数据泄露、系统被攻击等网络安全风险，19%的企业明确担心数据隐私与安全问题[4] - 37%的企业对AI技术可信度存在担忧，原因为决策缺乏透明度与公平性且存在算法偏见[4] - 监管不确定性与规则碎片化是系统性风险，不同国家和地区在数据保护、合规要求、算法透明度等方面标准不同，企业需同时满足多套规则导致合规成本显著上升[4] - 在使用AI技术的企业中，高达64%的企业预计不同国家和地区的数据保护制度将带来中度到重度的成本影响[4] - 若问题未解决可能加剧不平等，中小微企业和低收入经济体企业将更难满足复杂合规要求，更难建立可信安全的AI系统，技术红利可能被大型企业和高收入经济体集中吸收[4]