AI技术在贸易领域的应用现状 - 在158家受访企业中，49%的企业已采用AI技术并将其嵌入实际运营[1] - 在采用AI技术的企业中，高达79%的企业从事国际贸易活动，表明AI与贸易高度相关[1] - AI应用存在系统性差距：大型企业采用率为62%，中小微企业为41%[1] - 高收入经济体企业采用率为66%，中低收入和低收入经济体企业仅为27%[1] - 制造业采用率为22%，远低于金融与保险行业的52%和其他服务业的61%[1] - 企业未采用AI的主要原因为缺乏专业能力、担忧数据隐私与安全、与现有系统整合复杂等非成本因素[1] AI技术带来的贸易收益 - 接近90%使用AI技术的企业表示已在贸易相关活动中观察到明显实际收益[2] - 22%的企业表示AI明显提高了贸易流程效率和生产率，包括更快文件处理、自动化合规审查和减少人工重复操作[2] - 14%的企业表示AI改善了贸易相关决策，包括市场准入、供应商选择及定价策略[2] - 86%的企业表示使用AI完成自动翻译、供应商沟通、自动生成贸易文件等工作将显著降低沟通成本，约四分之一企业预计降幅超过50%[3] - 80%的企业预计AI能降低合规成本[3] - 70%的企业预计AI能降低物流成本[3] - 中小微企业对AI带来成本节约的感知显著高于大型企业，显示AI具有弥补规模劣势的包容性潜力[3] - AI技术能帮助企业扩大出口产品种类、增加外国客户数量、拓展新出口市场，低收入和中低收入经济体企业更常提到AI能帮助扩大国际客户基础[3] - 56%的企业表示使用AI可以改善贸易风险管理能力，包括识别欺诈和异常交易、降低合规违规风险、识别潜在供应链中断[3] - 中小微企业在风险管理用途上的比例高于大型企业[3] - 企业认为AI技术有助于提高应对贸易冲击的韧性、支撑创新和产品开发以及提升整体国际竞争力[3] AI技术应用面临的风险与挑战 - 数据隐私与网络安全风险是企业最普遍、最直接的担忧[4] - 25%的企业担心出现数据泄露、系统被攻击等网络安全风险[4] - 19%的企业明确指出担心数据隐私与数据安全问题[4] - 37%的企业因决策缺乏透明度与公平性、存在算法偏见而对AI技术的可信度存在担忧[4] - 监管不确定性与规则碎片化是AI技术应用面临的系统性风险[4] - 不同国家和地区在数据保护、合规要求、算法透明度等方面的标准不同，使合规成本显著上升[4] - 64%使用AI技术的企业预计，不同国家和地区的数据保护制度将带来中度到重度的成本影响[4] - 中小微企业和低收入经济体的企业将更难满足复杂合规要求，更难建立可信、安全的AI系统[4]