在AI技术发展路径上，薛澜将当前人工智能比作"认知蒸汽机"，提出需构建新的数学与理论体系解释其 高维发展特性。特伦斯・谢诺夫斯基认同这一观点，指出人类生活在三维空间，而语言模型的神经元数 量与突触强度对应高维参数，数学家已着手探索相关理论，未来有望形成类似热力学的完善体系。 针对AI风险与监管这一核心议题，双方展开深入探讨。特伦斯・谢诺夫斯基强调，任何技术都需平衡 风险与收益，汽车、医药等领域的发展均证明了这一点。人工智能当前存在的偏见、幻觉等问题本质上 是技术问题，可通过持续优化解决。他认为，最理想的监管模式是行业自我监管，若企业未能有效把控 风险，政府介入需谨慎，避免因不了解技术细节而阻碍创新。 对于"红线监管"与国际协同治理，特伦斯・谢诺夫斯基表示，划定AI发展红线具有可行性，但需明确边 界所在，可借鉴上世纪60年代生物学家限制生物技术风险的经验，通过透明化实验报告辅助红线划定。 针对薛澜提出的建立国际联合实验室的设想，他表示高度认同，认为关键在于推动研究人员与政策制定 者共同制定监管原则，可考虑在第三方国家设立相关机构，规避国际竞争带来的阻碍。 专题：财经年会2026：预测与战略暨2025全球财富管理 ...