AI赋能流程 神州数码汽车行业AI 应用落地研讨会在沪举办

公司战略与核心理念 - 公司明确以“AI for Process”为核心理念,强调以业务流程为核心,推动AI深度融入企业运营,而非单点引入[1] - 公司将汽车行业作为数字化转型的重要落地场景,发展方向是AI深度赋能业务流程以构建核心竞争力[3] - 公司通过研讨会与产业伙伴交流,旨在推动AI从“技术工具”走向“流程能力”,助力汽车产业数实融合与智能化升级[7] 行业趋势与挑战 - 汽车行业正从“卖方市场”转向“买方市场”,研发精益化成为提升产品竞争力的重要手段,研发数字化正从辅助议题走向企业核心议程[5] - 汽车行业进入存量竞争阶段,营销需从经验驱动向数据与智能驱动转型[6] - 汽车出海竞争进入体系化阶段,核心挑战在于对海外市场业务逻辑的理解差异,需实现业务、渠道与数字化能力的协同以构建全球竞争力[7] AI在研发领域的应用 - “AI for Process”在研发领域的核心是系统梳理流程断点与协同问题,借助AI实现自动化决策、任务执行与流程优化[5] - 公司在研发领域已形成系统化布局,并在竞品分析、质量检测、工程设计等场景实现落地应用,以提升研发效率与决策质量[5] AI在营销领域的应用 - AI在汽车营销全链路的价值在于提升效率与沉淀知识,围绕“获客—转化—服务”三大核心环节发挥作用[6] - AI技术能承担重复性工作,将业务与产品知识转化为可持续生产力,通过智能化线索承接、销售辅助及售后服务赋能,减少线索浪费并提升转化效率[6] - AI应用强调“人机协同”以放大组织能力,而非替代人,助力企业在营销与服务并重阶段构建可持续竞争优势[6] AI在出海领域的应用 - 汽车出海数字化需打通“获客—转化—运营”的数字化闭环,并以AI作为底层能力支撑差异化市场需求[7] - 海外市场与国内偏重流量曝光不同,更强调转化效率与持续运营[7] - AI落地需立足业务本质,以算力替代人力、沉淀用户价值,避免脱离业务的工具化建设[7]