文章核心观点 - 兆新股份发布新能源智慧运维解决方案，旨在通过“人类工程师智慧+AI运维大脑+机器人执行”的路径构建智慧运维体系，以提升电站运营效率并将能力产品化、平台化对外输出 [1] - 公司启动RWDC真实世界数据采集计划，整合多源数据构建AI模型，并利用机器人学习技术复现标准化作业，以支撑其智慧运维闭环 [2] - 在实际运维中，公司部署了多种机器人执行巡检、维修、清洗等任务，并通过自动驾驶皮卡形成“移动作业单元”，初步应用已带来发电量提升3%至5% [3] - 公司目标是到2026年底成为A股光伏智慧运营头部服务商，推动资产运营效率提升30%以上、收益增强3%至5%，并探索“机器人即服务”（RaaS）等新模式 [3][4] 行业现状与挑战 - 过去十年，新能源电站装机规模快速增长，站点分布更广、场景更复杂 [1] - 存量电站中长运行周期项目占比持续上升，设备类型多、故障形态复杂、现场点位分散，导致运维难度增长 [1] 公司战略与解决方案 - 公司破解运维困局的核心在于搭建一套可持续迭代的智慧运维体系，形成“数据沉淀—模型迭代—策略输出—执行反馈”的闭环 [1] - 智慧运维体系以“智慧运维AI大脑”完成感知与决策，以“机器人执行”落实现场动作 [1] - 公司以智慧运维为抓手，推动运维从“被动管理”向“主动收益”升级，并加快从“资产型公司”向“能力型公司”转型 [4] - 公司将围绕产业链两端协同发展，前端整合资源与矿产等要素支持下游能力建设，后端打造多场景、一体化运维能力体系 [4] 技术实施与数据基础 - 公司启动RWDC真实世界数据采集计划，全量接入电站实时运行数据、组件与逆变器健康监测、气象与辐照数据建模、无人机巡检影像及工程师维修操作视频数据 [2] - 公司建设统一数据湖与AI模型训练体系，形成行业领先的“发电效率模型”、“故障预测模型”与“运维决策模型” [2] - 公司为工程师配备AR眼镜、头戴摄像等设备，结合手部动作捕捉采集手套等，完整记录运维闭环信息，沉淀为多模态数据集与作业知识库 [2] - 公司采用机器人操作学习的开源技术栈，使机器人能在仿真与受控真实场景中复现标准化作业流程 [2] 机器人应用与运营实践 - 轮式/四足巡检机器人可日夜巡检与异常复核，保障电站稳定安全运行 [3] - 四足机器人搭载灵巧手，可承担更换保险丝、插拔接头、开合柜门、配合逆变器检修等标准化现场作业 [3] - 清洗机器人在合适时间窗口作业，避开发电高峰，减少发电量影响、提升发电收益 [3] - 自动驾驶皮卡作为机动平台，将四足机器人和作业装备带到偏远分散站点，形成可调度的“移动作业单元”，串联巡检、维修、清洗形成闭环 [3] - 以国内某分布式光伏集群试点为例，初步应用AI智慧运维系统，通过精准安排清洗时间及电价高峰前完成消缺，仅运维策略优化就能带来3%至5%的发电量提升 [3] 发展目标与商业模式 - 公司力争于2026年底前成为A股光伏新能源智慧运营头部服务商 [3] - 公司目标推动资产运营效率提升30%以上、收益增强3%至5% [3] - 公司将智慧运维能力产品化、平台化，实现对外输出 [1][4] - 公司将探索“机器人即服务”（RaaS）等模式，使业主按需调用、按规模或按效果付费，降低应用门槛、提升落地效率 [4]