行业趋势：AI算力需求爆发与云原生转型 - 全球市场正面临前所未有的算力需求爆发，多模态技术成熟与企业级复杂Agent落地推动AI加速迈入云原生时代[1] - 云计算行业的第二次浪潮在于智能化，其核心在于发挥数据价值并实现端到端业务落地，MaaS（模型即服务）与AI Agent将成为未来数年的主流叙事[2] - 2025年被业内视为Agent元年，Agent作为大模型落地的重要载体，其能力决定了大模型应用的深度[2] 公司产品：火山引擎AI模型与平台更新 - 火山引擎发布豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance 1.5 pro，豆包大模型在多模态理解、生成能力及Agent能力上已跻身全球第一梯队[1] - 豆包大模型日均token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍，自发布以来总增长达417倍[1][12] - Seedance 1.5 pro音视频创作模型采用创新的原生音视频联合生成架构，支持环境音、背景音乐、人声等多种元素，实现毫秒级音画同步输出，并支持多人多语言对话及中文方言[3] - Seedance系列模型提供不同定位：Seedance-1.0-Lite以成本优先兼顾速度，Seedance-1.0-Pro可实现影视级画质与原生音效，支持2–12秒1080P自由生成[2] 技术架构：云边端协同与硬件生态合作 - 火山引擎携手英特尔等生态伙伴，通过软硬件高度配合的生态解法最大化释放AI能力，开启云边端协同新模式[3] - 公司与英特尔共同发布搭载英特尔至强6性能核处理器的第四代通用计算型（ECS）实例家族，推动传统应用与AI应用全面升级[3] - 新实例性能显著提升：通用计算基础型实例g4i在MySQL数据库和Web应用上性能分别提升20%和19%，算力增强型实例g4ie在视频解码和图像渲染上提升15%和26%，I/O增强型实例g4il在Spark大数据和Redis数据库上提升13%和30%[5] - 公司认为AI时代CPU与GPU高度协同至关重要，可为企业级AI Agent提供高并发快响应、优化算力成本并保障安全隐私的端到端支持[5] 数据安全与可靠性解决方案 - 火山引擎与英特尔TDX构建机密虚拟化实例，可在不改变应用程序框架的前提下，直接访问机密虚拟机，实现云中的隔离和保护，保障RAG部署过程的数据安全[5] - 火山引擎云存储引入至强处理器的压缩加速技术（英特尔®QAT），提升数据压缩解压效率，实现优于软件LZ4算法的压缩率和更低时延，并通过硬件加速生成CRC32校验码确保数据完整性[6] 应用落地：行业解决方案与案例 - 豆包大模型已在多个关键行业深度落地，覆盖超5亿终端设备、超九成主流车企、八成系统重要性银行和超九成985高校[12] - 在基层社区治理场景中，企业AI工作台与英特尔HiAgent智能一体机解决方案支撑“华格格”社区全能助手，通过智能意图识别将用户跨领域请求自动路由至对应智能体，打造“一专多能”数字员工[9] - 在个人内容创作端，基于英特尔AI PC与火山引擎弹性AI能力的端云混合算力方案，可通过端侧VLM解析视频素材，云端LLM完成主题规划等，再回归本地合成，优化视频创作流程效率[11] - 在沉浸式体验领域，公司与英特尔合作，通过低延迟、高并发的RTC实时通讯技术，实现多路高清视频低延迟传输至VR设备，支撑6DoF虚拟现实场景[11] 市场展望与增长数据 - 豆包大模型日均调用量实现253倍增长，从去年5月的1200亿/天攀升至今年9月的30万亿/天[12] - “万亿Tokens俱乐部”成员已突破100家[12] - 公司预计AI市场明年可能再增长10倍，模型之间将共同做大市场而非存量竞争，同时模型需要进一步降价以推动市场扩大[12]