具体而言，产业链算力、模型、应用层各层存在明显"断链"现象，算力资源与应用需求适配不足，模型 层定制化能力薄弱，应用层多为单点工具型产品，难以形成生态协同效应。数据孤岛与算力适配问题突 出，跨领域数据流通机制缺失，国产算力与主流模型兼容优化不足，制约应用创新。 刘丽超在研讨会上发布《2026年我国人工智能产业发展形势展望》时表示，当前人工智能产业应用商业 闭环仍处于构建完善阶段，尚未形成可持续的价值循环体系。 针对大模型产品执行复杂任务能力、高质量数据集、人工智能商业化等人工智能产业发展需关注的问 题，刘丽超建议，完善"十五五"时期人工智能产业发展政策体系；用好"揭榜挂帅"等渠道，强化核心技 术攻关；加强高质量数据集建设，推广"模数共振"专项行动；依托国家人工智能创新应用先导区，发挥 重点城市先行先试和引领示范效应；聚焦重点领域推广工业大模型及智能体解决方案，开展"人工智能 +制造"专项行动，深化应用赋能。(完) 中新网北京12月19日电 (记者 刘育英)中国电子信息产业发展研究院(简称"赛迪研究院")信息化与软件产 业研究所人工智能研究室副主任刘丽超18日在研讨会上表示，人工智能产业应用商业闭环尚未打通。 ...