陈一彤课题组此次提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen，采用极严格算力评价标准的实测表 明：即便采用性能较滞后的输入设备，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提 升。团队表示，LightGen之所以实现性能飞跃，在于其在单枚芯片上同时突破了"单片上百万级光学神 经元集成""全光维度转换""不依赖真值的光学生成模型训练算法"三项关键瓶颈，使得面向大规模生成 任务的全光端到端实现成为可能。 据介绍，LightGen可完整实现"输入—理解—语义操控—生成"的闭环，完成高分辨率(≥512×512)图像语 义生成、3D生成(NeRF)、高清视频生成及语义调控，同时支持去噪、局部与全局特征迁移等多项大规 模生成式任务。 "LightGen为新一代光计算芯片助力前沿人工智能开辟了新路径，也为探索更高速、更高能效的生成式 智能计算提供了新的研究方向。"陈一彤说。 记者从上海交通大学获悉，该校科研人员近日在新一代光计算芯片领域取得突破，首次实现了支持大规 模语义媒体生成模型的全光计算芯片。相关成果12月19日发表于《科学》杂志。 编辑|段炼易启江 据了解，随着深度神经网络和大规模生成模型迅 ...