中国劳动力平均年龄与结构变化 - 2023年全国劳动力人口平均年龄为39.66岁，接近40岁 [1] - 分群体看，农村男性劳动力平均年龄最高，为41.60岁，其次是城镇男性（40.26岁）、农村女性（39.06岁）和城镇女性（38.07岁）[1] - 自1985年至2023年，全国劳动力平均年龄从32.25岁增长至39.66岁，增加了7.41岁 [1] - 乡村劳动力平均年龄从31.99岁升至40.54岁，其老龄化速度超过城镇（从33.03岁升至39.25岁）[1][5] - 2023年各省份劳动力平均年龄介于37.49岁至41.19岁之间，内蒙古以41.19岁最高，新疆以37.49岁最低 [1][8] 劳动力年龄的地域差异 - 劳动力平均年龄最高的地区是内蒙古（41.19岁），其农村劳动力平均年龄达42.94岁 [1][7] - 黑龙江、辽宁和吉林的劳动力平均年龄均在40岁以上，分别为40.84岁、40.74岁和40.69岁，三省农村劳动力平均年龄均超过42岁 [7] - 湖北和山东的劳动力平均年龄也超过40岁，分别为40.28岁和40.06岁 [7] - 劳动力最年轻的省份是新疆（37.49岁），其城镇劳动力平均年龄为36.46岁 [8] - 劳动力第二年轻的是贵州（37.74岁），广东以37.93岁位列第三 [8] - 西藏、海南、上海、云南、河南等地劳动力平均年龄分布在38.49岁至38.91岁之间，属于相对年轻的“38岁档” [8] 劳动力素质与受教育水平 - 2023年全国劳动力平均受教育年限为11.03年，较1985年的6.14年大幅增加 [2][5] - 城镇劳动力平均受教育年限从1985年的8.23年升至2023年的11.76年，农村从5.47年升至9.44年 [5] - 经济发达省份如北京、上海、天津的劳动力受教育年限较长，而贵州、云南、西藏等地相对较短 [5] - 所有省份城镇劳动力的受教育年限均高于农村，在经济欠发达省份城乡差距更为突出，例如西藏城乡差距为3.63年 [5] 人力资本总量与人均水平 - 2023年中国人力资本总量（按当年价值计算）达到4375.63万亿元，其中城镇占91.63%（4009.30万亿元），农村占8.37%（366.33万亿元）[3] - 1985年至2023年，中国人力资本总量增长约18.44倍，年均增长8.25% [3] - 1996年之前，农村人力资本总量高于城镇；自1996年起，城镇反超农村并持续扩大优势 [3] - 1985年至2023年，中国人均人力资本从4.43万元显著提升至76.87万元，年均增长7.93% [4] - 2013年至2023年间，人均人力资本年均增速提高至8.67% [4] - 2023年人均人力资本排名前五的省份依次为北京、上海、天津、江苏、山东，排名后五位的依次为海南、云南、新疆、甘肃、青海 [4] 人口结构变化与未来趋势 - 2023年，全国0-15岁人口占非退休人口的比重为22.71%，其中农村男性中比重最低，为18.56% [11] - 1985年至2023年，中国0-15岁人口占非退休人口比例从38.61%下降至22.71%，而46岁至退休年龄人口占比从10.44%上升至23.80% [11] - 劳动力后备规模持续收缩，年长劳动力比例不断提高 [11] - 2024年广东出生人口达113万人，较上年增加10万人，连续七年位居全国首位，并连续五年成为唯一出生人口超百万的省份 [9] - 辽宁省以21.90%的65岁及以上人口占比，成为首个进入重度老龄化社会的省份 [8] - 吉林、黑龙江的老年人口占比达到19.41%，老龄化程度分列全国第三、第四位 [8] 政策与社会层面的应对 - 破除“35岁职场门槛”的呼声日益高涨，2026年国家公务员考试首次将报考者年龄放宽至38岁 [12] - 全国人大代表郑功成在2025年全国两会期间提交了《关于坚决纠正就业领域年龄歧视的建议》[12] - “十五五”规划建议提出“促进人口高质量发展”，将人口问题上升到战略高度 [13] - 学界观点认为需推动“人口红利”转向“人才红利”，将人力资本概念扩展到包括大龄和老年劳动人口 [13] - 未来需通过终身学习、优化教育资源配置、加强职业技能培训来应对挑战 [10][14]