手机AI技术发展现状与厂商策略 - 过去一年，手机厂商AI动作密集，荣耀YOYO接入更多第三方智能体实现系统层与应用层AI能力对接，华为小艺可通过一句指令在应用间穿梭完成任务[1] - 当前手机AI功能本质上仍需联网使用，仍困在端云协作阶段，未实现进一步突破[1] 三星的本地大模型布局 - 近期有消息透露，三星计划在即将发布的Galaxy S26系列上准备一套能够在本地运行的大模型，用于实现大部分AI功能，该模型甚至拥有高级权限，能在必要时清除内存以确保响应[1] - 三星在2023年曾展示名为“高斯”的本地大模型，并曾被指出已预装在Galaxy S25系列中，但之后力推Google的Gemini，近期其本地大模型才被重新提及[3] - 在多数厂商仍以云端为主的阶段，三星尝试将模型真正放进手机，可能预示着手机AI新阶段即将拉开帷幕[3] 端云协同方案的现状与逻辑 - 短期内手机AI不会放弃端云协同策略转向纯本地部署，端云协同在当下是几乎完美的方案[4] - 云端承担模型规模、复杂推理和快速迭代任务，优势在于云服务器算力资源充足，便于模型更新、统一治理和安全审查[4] - 端侧负责对接用户第一道指令，如唤醒、语音识别、基础意图判断，然后将复杂请求转交云端完成[4] - 该分工逻辑对偶尔使用AI的用户体验影响不大，对厂商而言不会过多占用手机资源，性能稍差的手机也能使用[4] - 三星Galaxy S26系列内置大模型的策略大概率不会开放给旧机型，这构成了区别[4] 端云协同的短板与端侧模型兴起动因 - 端云协同逻辑的前提是AI使用频率不高，但随着手机AI发展方向转向“替你完成操作”，AI开始尝试理解屏幕内容、拆解任务目标、规划执行路径，形成完整AI Agent链路[7] - 一旦AI进入高频、连续、系统级交互场景，端云协同短板会迅速放大，例如弱网环境下云端响应延迟会导致操作出现明显断点，连续指令场景中网络中断可能让整个流程停滞[7] - 近期厂商频繁讨论“端侧大模型”，并非要彻底抛弃云端，而是希望把更多即时判断和关键决策留在设备本身，端云协同仍是当前阶段的最优解[7] 端侧大模型落地面临的挑战 - 本地大模型在手机端落地难主要受限于明确的硬件约束，内存、算力和功耗是端侧AI的三个核心条件[8] - 模型常驻后台会对系统资源形成持续占用，内存条件甚至迫使苹果提升了iPhone的内存空间[8] - 稳定性和维护成本也是挑战，云端模型可快速迭代、即时修复错误，而本地模型一旦部署，优化节奏只能依赖系统更新，对于系统级AI意味着更高风险和测试成本[8] 硬件进步推动端侧模型成为现实 - 2025年芯片能力大幅提升，让手机纯端侧大模型几乎成为现实[10] - 以第五代骁龙8至尊版为例，其Hexagon NPU在本地生成式任务中已可实现约200 token/s级别的输出速度，使端侧模型能够进行连续、自然的语言生成，这是AI执行复杂交互指令的前提条件[10] - 联发科天玑9500在NPU 990上引入更激进的能效设计，官方称在3B规模的端侧模型上，其生成效率提升的同时整体功耗还有明显下降，这意味着端侧模型开始具备更现实的常驻可能[10] - 搭载最新一代旗舰芯片的新机已利用芯片算力提升推出各种AI交互功能，例如荣耀的YOYO智能体在Magic8 Pro上已能够支持多达3000+场景的自动任务执行[10] 纯端侧AI实现复杂任务的现实难度 - 即便硬件进步，用纯端侧AI实现复杂任务仍有难度，例如被爆料内置本地大模型的Galaxy S26也需要通过定期清理系统资源来确保模型常驻运行[11] - 这本身说明完全依靠端侧模型去承载复杂AI任务在短期内仍然不现实[11] 主流厂商方案与行业趋势 - 从目前主流厂商选择看，端云协同仍然是最稳妥的方案，例如华为小艺的核心架构依然是典型的端云协同，端侧负责感知和基础理解，云端承担复杂推理[12] - 当AI开始深度介入系统和服务层，稳定性、效率和资源控制比激进部署更重要[13] - 今年引人关注的变化是AI开始尝试接管“操作权”，例如豆包手机助手尝试把大模型能力前移到手机交互层，让AI直接理解屏幕内容、规划操作路径，甚至模拟用户完成跨App行为[13] - 豆包手机助手、华为小艺、荣耀YOYO、小米超级小爱等一系列开启了“自动驾驶”的手机AI，代表着下一阶段AI手机必须掌握的前进方向[16] 端侧大模型的未来定位与影响 - 端侧大模型不会在短时间内彻底改变手机AI的整体方向，当前主流厂商的选择都是端云协同方案[16] - 手机并非为大模型而生的设备，必须在性能、功耗、稳定性和安全之间找到平衡点，一旦AI深度介入系统操作，就不能让用户体验出现问题，因此厂商不会贸然跟进[16] - 端侧大模型可能不会成为手机发布会上的“爆点”，但将悄然抬高旗舰机的技术门槛，让有端侧和仅云端的AI手机在AI功能实现的体验上出现差距，这个分水岭或许在不久的将来就会到来[16]