港澳智能金融发展现状 - 港澳地区智能金融已覆盖银行、证券、保险、跨境金融和电子支付五个领域 [3][7] - 香港在推进人工智能应用于传统金融时，采取包括区块链在内的多层次、多架构技术融合策略，并非单纯依赖大语言模型 [3][7] 香港金融科技应用与监管实践 - 目前“大数据”仍是香港金融科技应用基础，“大模型”只是其中一环 [3][7] - 香港自2019年起已在监管中引入“大数据”分析、专家系统、机器学习等多种技术手段 [3][7] - 监管机构在核心业务中优先使用可验证、可追溯的底层真实数据，而大模型多用于辅助性、后台类工作 [3][7] 人工智能在金融业务中的应用与审慎态度 - 由于大模型存在“幻觉”风险，在金融监管及业务场景中必须对AI保持审慎态度 [3][7] - 生成式人工智能在涉及客户直接交互的前台业务中应用较为谨慎，主要集中于后台的风险管理、数据分析等支持性环节 [3][7] - 最终决策仍需由风险管理委员会及风险官结合个人经验与多维度数据进行判断，不能完全依赖模型输出 [3][7] 香港智能金融发展的核心理念 - 香港在智能金融发展上保持高度开放态度 [3][7] - 在客户端及核心业务中需要严格保证数据真实、风险可控，确保金融体系安全稳定 [3][7]