深圳计算科学研究院首席科学家樊文飞:大模型具有缺陷 并非AI发展的必经之路
新浪财经·2025-12-21 16:03
行业事件 - 第二届“深圳香蜜湖金融年会”将于2025年12月20-21日在深圳市福田区举行 [1][3] - 年会主题为“识变局,开新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环” [1][3] 专家观点 - 深圳计算科学研究院首席科学家、中国科学院外籍院士樊文飞指出当前主流大模型(基于统计机器学习)存在根本性缺陷 [1][3][5] - 大模型的缺陷包括:可解释性差、存在“幻觉”、在准确性、公平性与稳定性三者间难以兼得、逻辑表达能力有限,且严重依赖海量数据 [3][5] - 引用国际学界共识及《自然》杂志近期论文指出,大模型并非人工智能未来发展的唯一或必经之路 [3][5] 技术路径分析 - 人工智能发展有两条历史路径:基于符号的逻辑推理(如IBM DeepBlue、Watson)和基于统计的机器学习 [3][5] - 两条路径实为交替上升,而非后者完全取代前者 [3][5] - 逻辑推理路径的优点在于精确、一致、可解释、小样本即可工作,弱点在于处理非结构化数据和泛化能力 [3][5] - 基于统计的机器学习路径的弱点在于其存在前述的根本性缺陷 [3][5] 未来展望 - 人工智能理想的未来在于将逻辑推理的确定性与机器学习的泛化能力深度融合 [3][5] - 深度融合的技术方向被称为“全栈AI” [3][5]