文章核心观点 - 算法协商是完善劳动关系协商协调机制的重要实践，推动平台企业劳动关系治理从单方控制向多元共治转型，构建数字时代劳动关系治理新范式 [1] - 算法协商旨在解决平台算法带来的劳动者权益保障问题，通过集体协商机制推动算法向善改进，实现平台企业与劳动者共赢发展 [1][3] 算法控制的形成与劳动者权益困境 - 平台通过算法实现对劳动者的“无形支配”，订单分配、薪酬计算、绩效考核等核心规则由平台单方面制定，隐蔽性强且规则不透明，许多劳动者反映“算法规则不透明、调整不知情” [2] - 平台通过“层层转包”、“注册个体工商户”等方式规避劳动关系，使劳动者失去法定维权基础，同时分散的劳动者缺乏集体议价能力 [2] - 现行法律对算法规则规制存在空白，动态定价、抽成比例等核心算法无需第三方审查，形成“技术中立”表象下的监管盲区 [2] 算法协商的核心价值与成效 - 保障劳动者知情权与参与权：有平台企业通过算法协商，签署专项协议，明确“定期公示算法变动”，并在官网增设“算法公开”入口进行可视化解读，公开AI安全防控及判责算法后，平台风险单量下降30%，司机申诉率下降近30% [3] - 实现效率与公平的动态平衡：通过算法协商，多家平台优化派单机制、取消“超时扣款”，网约车行业推出强制休息提醒功能，在保障劳动者身心健康的同时未影响平台运营效率 [4] - 提升平台竞争力与可持续发展：算法协商提升劳动者对规则的认同感和满意度，直接影响服务质量和人员稳定性，有平台通过协商明确约定每单派费不低于加盟商单均派件收入的25%，有效化解劳动关系矛盾，提升劳动者职业归属感 [5] 算法协商的实践进展与覆盖范围 - 2025年度集体协商“集中要约行动”提出推动平台企业与新就业形态劳动者代表就平台算法和劳动规则开展协商 [1] - 全国工会系统重点推动平台企业开展算法协商，目前已有15家头部平台企业纳入工作范围，协商成果预计将覆盖新就业形态劳动者逾2000万人 [1] 算法协商的实践路径与支撑体系 - 工会的组织与引领：各级工会通过集体协商“集中要约行动”组织分散的劳动者，推动头部平台示范，例如上海市总工会确保一线劳动者协商代表比例不低于80%，广东省总工会采用“上代下”方式围绕“定价不透明、抽成模糊”等确定协商重点 [6] - 企业落实主体责任：平台企业需建立“技术研发+协商协调”协同机制，在算法迭代前主动征求劳动者代表意见，并将协商成果转化为刚性制度，如明确最低工资标准、设立恶劣天气补贴等 [6] - 制度保障与第三方监督：需在立法层面明确算法协商的法定地位，纳入集体合同与企业民主管理制度，细化算法场景下的工作时长、休息休假等具体标准，在监管层面可由行业主管部门牵头，联合工会、人社及第三方机构开展算法合规审查，重点核查抽成比例、奖惩规则的公平性与合理性 [7]