文章核心观点 人工智能数据中心（AIDC）的高速发展催生了高能耗、高波动性的新型用能需求，其能源供应需满足安全、经济、绿色三大核心要求，这正在重塑能源产业链格局，并为虚拟电厂、储能、燃气轮机、绿色能源及节能降碳技术等领域的解决方案提供商带来显著发展机遇[1][3] AIDC的能源需求特征与市场驱动 - AIDC专注于提供算力服务，其能源消耗呈倍数增长，对能源设备的功率密度和散热方式提出更高要求[2] - 单机柜功耗从传统数据中心的4-8千瓦激增至目前的100多千瓦，未来可能增至300千瓦到500千瓦乃至1兆瓦[4] - 国际能源署报告显示，到2030年，全球数据中心电力需求将增长1倍以上，达到约945太瓦时，其中AIDC的电力需求将增长四倍以上，AI是主要驱动力[3] - 政策引导数据中心绿色低碳发展，目标到2025年底，全国数据中心平均电能利用效率降至1.5以下，新建大型数据中心降至1.25以下，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%[4] 企业布局与解决方案 - 虚拟电厂：被视为用户侧能源聚合和调度的大脑，商业模式有望形成闭环，迎来落地爆发期[8] 例如，中国能建在虚拟电厂领域取得多项技术突破，可提升系统灵活性并降低运行成本[1] - AIDC电力配套：企业积极布局相关业务以推动产业升级，例如扬电科技拟投资5000万元设立子公司，开展数据中心电力综合解决方案和AIDC业务[1] - 储能：作为AIDC稳定运行的重要保障，技术路线多元，包括铅炭电池、钒液流电池、锂电池、钠电池等[6] 例如，海辰储能发布了首款锂钠协同AIDC全时长储能解决方案[2] - 燃气轮机：随着AI快速发展及海外能源政策变化，国内燃气轮机技术布局领先的企业有望受益于需求外溢，例如杰瑞股份子公司与全球AI行业巨头签订了发电机组销售合同[2] - 绿色能源与节能降碳：采用绿色能源（如核能、风能、太阳能）并结合储能，可使AIDC碳排放降低20%至40%[5] 节能降碳的技术迭代方向包括研究直流供电配电方案、冷热转换系统替代传统余热回收、以及用多样化储能方案替代传统柴油发电机加UPS模式[5] 算电协同与未来趋势 - 算电协同将成为数据中心建设新模式，数据中心作为源网荷储的载荷环节，能与电网联动，通过调频调峰提高出电率，并根据AI需求灵活调度负载[7] - 企业推出相关解决方案，例如阳光慧碳推出iCarbon for AIDC场景解决方案，在AIDC机房的能源管理和冷热系统中应用AI技术，通过算法优化能源与冷热分配[7] - 国际上，大型互联网公司如微软和谷歌正采用虚拟电厂技术，基于电力成本和碳足迹在不同地理位置的数据中心间调度算力，用算力调度替代电力调度[7] - “十五五”时期，能源改革重点将转向用能侧，结合AI应用普及，虚拟电厂、零碳园区、新型电力系统等领域有望诞生一批独角兽企业[8]