国家政策与战略定位 - 中央经济工作会议将“坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能”列为2026年经济工作重点任务，并明确提出“实施新一轮重点产业链高质量发展行动”和“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理”，确认了人工智能作为新质生产力关键引擎的地位 [2] - 国家正推动人工智能从局部应用走向全链条、全行业、全社会的深度渗透，这标志着对人工智能作为“通用目的技术”属性的认知深化 [2] - 中央经济工作会议强调“强化企业创新主体地位”，要求发挥企业在创新决策、资源配置和成果转化中的作用 [3] 人工智能的产业影响与价值 - 人工智能作为通用目的技术，能广泛应用于制造业、服务业、农业等多个领域，例如在高端制造领域，AI驱动的预测性维护可减少设备停机时间30%以上 [3] - 在医疗领域，AI辅助诊断系统已在部分三甲医院实现对早期癌症的识别准确率超过95% [3] - “深化拓展”意味着对人工智能作为系统性生产力的认知跃迁，需将其视为融合数据、算力、算法、场景与制度的新型生产函数 [3] 企业角色与创新生态 - 以华为、百度、阿里、腾讯、深度求索等为代表的科技企业，已在大模型、自动驾驶、工业视觉、智能终端等领域形成技术积累，并能迅速将技术转化为产品和服务 [4] - 新一轮重点产业链高质量发展行动应以“链主”企业为核心，构建“大中小企业融通创新”的生态 [4] - 政府应通过财税激励、首台套采购、数据开放等方式，支持龙头企业牵头组建创新联合体，带动上下游专精特新“小巨人”企业共同攻关 [4] 区域创新布局 - 中央经济工作会议明确提出“建设北京(京津冀)、上海(长三角)、粤港澳大湾区国际科技创新中心”，国家创新资源将进一步向这三个区域集聚 [4] - 北京在基础研究和原始创新上具有优势，上海在集成电路、生物医药与高端制造方面积淀深厚，粤港澳大湾区则凭借市场化机制、国际化视野和跨境数据流动试点，有望成为AI治理与制度型开放的试验田 [5] - 未来三大中心应差异化布局：北京聚焦AI底层框架与大模型基础研究，上海打造“AI+先进制造”标杆集群，大湾区探索“AI+跨境服务”与监管沙盒机制 [5] 治理体系与基础设施 - 需加快构建分级分类治理体系：对高风险领域（如医疗、金融、司法）实施强制安全评估和可解释性要求；对低风险场景鼓励企业自我合规 [5] - 建议在粤港澳大湾区、海南自贸港等地设立“AI监管沙盒”，允许企业在可控环境中测试创新应用 [5] - “东数西算”工程已初见成效，但跨区域算力调度、数据可信流通仍待优化，应加快全国一体化算力网建设，破解“数据孤岛” [6]