技术突破与核心优势 - 合肥工业大学北斗导航团队成功研发出北斗掩星观测水汽反演（降雨量预测）装置，该装置将北斗导航技术与人工智能深度融合[1] - 技术体系包含三项关键技术创新：基于混合时频分布的北斗信号干扰检测与抑制方法，改进型同步扰动随机逼近大气参数求解方法，以及多变量时序预测的双阶段注意力混合学习模型[1] - 改进型大气参数求解方法实现可降雨量（PWV）的精确反演，求解精度提升约65%[1] - 双阶段注意力混合学习模型实现行业最高87.6%的正报率和8.5%的最低空报率，为短时强对流降雨等突发天气预警提供可靠支撑[1] 解决的问题与应用领域 - 该技术有效破解了传统气象观测手段存在的成本高昂、数据滞后、分辨率不足等问题，特别是“云中雨”监测和“落地雨”预测的短板[1] - 该降雨预测技术成功解决了水利防灾、新能源发电功率预测、低空经济通航调度等问题[2] - 该装置可为水利防灾、新能源、低空经济等领域提供精准气象支撑，筑牢安全防护第一道防线[1] 研发历程与未来规划 - 团队历时8年科技攻关，成功研发出“北斗+AI”融合的精准降雨量预测和灾害预报技术[1] - 下一步，团队将持续推进技术迭代，加快市场布局，逐步实现国内省份全覆盖[2] - 最终目标是打造星地一体化监测系统，让“北斗+AI”技术更好地服务国计民生、经济发展[2]